深圳河套學(xué)院近日迎來(lái)一場(chǎng)聚焦人工智能前沿的盛會(huì)——“大模型 大未來(lái)——2025年大模型應(yīng)用場(chǎng)景交流全國(guó)行·深圳站暨大模型數(shù)據(jù)要素建設(shè)行”活動(dòng)在此隆重開幕。來(lái)自高校、科研院所及中國(guó)移動(dòng)、順豐科技、金正優(yōu)智科技等十余家企業(yè)的代表齊聚一堂,圍繞大模型技術(shù)落地與數(shù)據(jù)要素建設(shè)展開深度對(duì)話。
活動(dòng)主辦方包括紅星傳媒、深圳河套學(xué)院與中國(guó)移動(dòng)數(shù)智化部。開幕式上,香港中文大學(xué)(深圳)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、新加坡工程院院士李海洲作為首位演講嘉賓,向與會(huì)者介紹了深圳河套學(xué)院的獨(dú)特定位。這所國(guó)家三大人工智能教育基地之一,通過(guò)與31所內(nèi)地高校及5所香港高校建立全聘、雙聘教授合作機(jī)制,已構(gòu)建起跨區(qū)域人才匯聚平臺(tái)。
在主題演講環(huán)節(jié),李海洲將人工智能發(fā)展史與生產(chǎn)力變革緊密關(guān)聯(lián)。他指出,從蒸汽機(jī)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),每次技術(shù)革命都推動(dòng)著生產(chǎn)效率的質(zhì)變,而當(dāng)前大模型的核心價(jià)值在于其與產(chǎn)業(yè)結(jié)合后創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益。“許多應(yīng)用尚停留在娛樂層面,真正的突破在于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值躍升。”這位自然語(yǔ)言處理專家強(qiáng)調(diào),語(yǔ)言作為人類文明的載體,其處理能力直接決定著人工智能的發(fā)展高度。
通過(guò)對(duì)比全球七千種語(yǔ)言承載的五千年文明積淀,李海洲闡釋了大模型的技術(shù)本質(zhì):“當(dāng)模型能夠吸收這些知識(shí)總和時(shí),才稱得上真正的人工智能結(jié)晶。”他援引科學(xué)史指出,構(gòu)建大型語(yǔ)言模型早已被先驅(qū)者視為通向通用人工智能的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前全球AI產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)高度集中在算力芯片與基礎(chǔ)模型研發(fā)領(lǐng)域,但應(yīng)用層的市場(chǎng)潛力尚未充分釋放。
針對(duì)產(chǎn)業(yè)收益分布現(xiàn)狀,李海洲提出差異化發(fā)展路徑。他分析稱,雖然算力市場(chǎng)被少數(shù)巨頭壟斷,基礎(chǔ)模型研發(fā)需要巨額投入,但垂直應(yīng)用領(lǐng)域正孕育著巨大機(jī)遇。“未來(lái)真正盈利的將是那些把技術(shù)帶入千家萬(wàn)戶的企業(yè)。”這位學(xué)者特別指出,中國(guó)作為全球制造業(yè)龍頭,在推動(dòng)大模型解決實(shí)際生產(chǎn)問(wèn)題方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),這將成為AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的關(guān)鍵抓手。
在談及中國(guó)AI發(fā)展格局時(shí),李海洲展示的全球算力分布圖顯示,中美兩國(guó)占據(jù)主導(dǎo)地位。盡管基礎(chǔ)模型研發(fā)仍需追趕,但中國(guó)開源模型已展現(xiàn)強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力。他建議業(yè)界將重心轉(zhuǎn)向應(yīng)用創(chuàng)新:“不必都去建造大模型,更重要的是讓現(xiàn)有技術(shù)落地生產(chǎn)場(chǎng)景。”這種發(fā)展模式既能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,更能推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
這場(chǎng)持續(xù)整日的交流活動(dòng)通過(guò)主題演講、圓桌討論等形式,搭建起產(chǎn)學(xué)研溝通橋梁。與會(huì)專家普遍認(rèn)為,數(shù)據(jù)要素與大模型技術(shù)的深度融合,將成為撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要支點(diǎn)。從智能制造到民生服務(wù),人工智能正從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn),這場(chǎng)變革中每個(gè)垂直領(lǐng)域的突破都可能催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。









