在年度云計算盛會AWS re:Invent大會上，亞馬遜云科技（AWS）再次成為焦點。AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian發表主題演講，深入闡述了為何亞馬遜云科技是構建和運行智能體的理想選擇，并發布了一系列智能體開發新工具，為行業帶來全新發展動能。
Strands Agents SDK作為一款開源、模型驅動的AI智能體框架，自發布以來下載量已突破529.9萬次。此次，亞馬遜云科技為其新增兩大重要功能。其一，支持Typescript（預覽版）。Typescript作為全球廣受歡迎的編程語言，這一支持將極大簡化全棧智能體應用的構建流程。Strands Agents全面支持Typescript的核心特性，包括類型安全、async/await異步語法以及現代Javascript/Typescript編程范式。開發者借助AWS CDK，可全程使用Typescript構建完整的智能體技術棧。其二，支持邊緣設備。客戶能夠通過Strands Agents SDK構建可在小型設備上運行的自主式AI智能體，將智能體應用拓展至汽車、游戲、機器人等眾多領域，在現實世界中提供智能服務。
Amazon Bedrock AgentCore作為專為安全、大規模構建和部署智能體設計的平臺，兼容各類框架和模型，自今年7月在AWS紐約峰會發布預覽版后，快速迭代，10月已全面可用。此次，該平臺新增多項創新功能。策略功能允許團隊為智能體的工具使用設定明確邊界，企業只需用自然語言描述規則，就能創建精細化策略，如“當報銷金額超過1000美元時，拒絕所有客戶的退款申請”，這些策略會在智能體執行前進行評估，確保其在規則邊界內運行。評估功能幫助開發者基于智能體行為持續檢測其質量，提供13種預置評估器，覆蓋多個常見質量維度，開發者還可編寫自定義評估器。情景記憶功能自動保存交互過程中的關鍵事件和狀態，包含短期記憶和長期記憶，疊加特定交互場景的上下文信息，助力智能體從過往經驗中學習，提升決策水平。例如預訂智能體，能根據用戶首次預訂時的經歷，在后續預訂時自動調整預留時間。
在模型定制方面，亞馬遜云科技也取得重要進展。Amazon Bedrock推出強化微調功能（Reinforcement Fine-Tuning，RFT），簡化模型定制流程，讓客戶無需深厚專業知識就能提升模型準確率，相比基礎模型平均可提升66%的準確率。操作流程簡便，開發者選擇基礎模型，指定調用日志或上傳數據集，選擇獎勵函數，自動化工作流就會全程處理微調流程。發布初期支持Amazon Nova 2 Lite模型，后續將兼容更多模型。對于希望深入底層進行自定義調整的領域專家，Amazon SageMaker AI新增模型定制功能，提供智能體驅動模式（預覽版）和自主引導模式兩種體驗，支持多種先進定制技術，支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等熱門開源模型。
在模型訓練環節，Amazon SageMaker HyperPod推出無檢查點訓練功能。傳統基于檢查點的恢復方式在訓練大規模模型時耗時且成本高昂，而無檢查點訓練功能無需人工干預，數分鐘內就能自動從基礎設施故障中恢復，使包含成千上萬張AI加速器的集群訓練效率最高可達95%。該功能通過自動記錄所有操作，故障時替換故障組件，從鄰近正常加速器進行模型和優化器狀態的點對點傳輸來恢復訓練，大幅縮短停機時間，降低運營成本，加快定制模型部署到生產環境的速度。
針對智能體應用的可靠性問題，亞馬遜云科技推出Amazon Nova Act服務。該服務與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，幫助開發者構建、部署和管理大量可靠的智能體，實現生產環境用戶界面（UI）工作流程的自動化。它基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，能夠出色地驅動瀏覽器、支持API調用，具備Web質量保證（QA）測試、數據錄入、數據提取和結賬流程等核心功能。采用強化學習，讓智能體在模擬真實世界用戶界面的定制合成環境（Web Gym）中運行，實現規模化下更高的任務完成率，適配客戶使用的各種集成開發環境（IDE），適用于任何需要自動化UI的場景。
