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2025智能眼鏡熱潮背后:技術(shù)未熟,未來入口尚在探索中

   時間:2025-12-16 07:23:38 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

近期,各大一線城市的街頭巷尾和地鐵口,智能眼鏡的廣告如潮水般涌現(xiàn)在各個廣告牌上,吸引著人們的目光。與此同時,消費(fèi)電子領(lǐng)域也掀起了一股新的熱潮,一批新興的智能眼鏡公司如雨后春筍般涌現(xiàn),融資消息接連不斷。夸克、小米等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局,在發(fā)布會上大張旗鼓地展示其智能眼鏡產(chǎn)品,引發(fā)了市場的廣泛關(guān)注。投資人們開始頻繁探討智能手機(jī)之后的下一代入口究竟會是什么,一種關(guān)于未來科技的共同想象正在逐漸凝聚。

然而,隨著智能眼鏡市場的熱度不斷升溫,投資人和消費(fèi)者也產(chǎn)生了諸多困惑。這些被宣傳為“智能”“AI賦能”的產(chǎn)品,究竟智能在何處?它們的科技突破是否足以支撐起一個全新的硬件時代?還是說,這僅僅是一輪被過度包裝、技術(shù)水平無法滿足現(xiàn)實(shí)需求的偽風(fēng)口?在市場定義尚未達(dá)成共識、新玩家不斷涌現(xiàn)、規(guī)則尚未形成的情況下,敘事往往比事實(shí)更具吸引力,但事實(shí)的力量終究不可忽視。

智能眼鏡之所以能在當(dāng)下成為熱點(diǎn),背后有著多重深層邏輯的推動。首先,以ChatGPT為代表的生成式AI在2023年至2025年的快速發(fā)展,催生了一種新的用戶需求:人們希望隨時隨地調(diào)用AI,卻不想每次都掏出手機(jī)。手機(jī)的交互方式需要用戶主動發(fā)起動作,而AI正在從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動判斷,依據(jù)環(huán)境、情境和用戶行為提前判斷需求并自動完成任務(wù)。因此,人們需要一種比手機(jī)更貼近感知、更不打斷生活的設(shè)備形態(tài),而眼鏡因其貼近視野、可持續(xù)佩戴、解放雙手且能與現(xiàn)實(shí)世界同步感知的特點(diǎn),自然成為了承載下一代人機(jī)交互的最優(yōu)入口。

其次,空間計(jì)算概念的擴(kuò)散也為智能眼鏡的走紅提供了助力。Vision Pro、Pico、Quest等設(shè)備已經(jīng)展示了空間計(jì)算的潛力,計(jì)算不再局限于手機(jī)屏幕,而是能與真實(shí)世界融合交互。盡管這些設(shè)備目前形態(tài)笨重、續(xù)航有限,無法日常佩戴,但它們作為下一代世代的原型機(jī),讓整個行業(yè)對未來充滿了信心。人們期待著將這些能力濃縮到眼鏡形態(tài)中,實(shí)現(xiàn)更便捷的交互體驗(yàn)。

消費(fèi)電子行業(yè)的發(fā)展規(guī)律也促使資本開始押注智能眼鏡品類。自手機(jī)成為主流設(shè)備以來,行業(yè)玩家們一直在尋找下一個入口,但智能手表、耳機(jī)、折疊屏等應(yīng)用都只是在手機(jī)生態(tài)內(nèi)循環(huán),沒有獨(dú)立入口價(jià)值。生成式AI的出現(xiàn)放大了這種焦慮,資本開始尋找最合適的載體來承載AI技術(shù)。智能眼鏡因其明確但未被占領(lǐng)的品類、與AI敘事的天然匹配以及接近iPhone誕生前智能手機(jī)的想象空間,成為了資本的熱門選擇。

然而,2025年的智能眼鏡市場卻處于一個“三無”時代:無標(biāo)準(zhǔn)、無邊界、無錨點(diǎn)。在一個成熟的消費(fèi)電子品類中,人們不會將計(jì)算器當(dāng)作BB機(jī),也不會將小靈通認(rèn)成智能手機(jī)。但智能眼鏡卻處在一個極度尷尬的階段,市場上任何帶鏡片、能亮屏、能連藍(lán)牙的設(shè)備都標(biāo)榜為“AI”與“智能”眼鏡。這種混亂并非行業(yè)道德或標(biāo)準(zhǔn)缺失所致,而是行業(yè)處于早期階段的典型特征。

為了更準(zhǔn)確地理解這個早期混亂的市場,我們可以根據(jù)核心能力與技術(shù)架構(gòu)將智能眼鏡分為三類。第一類是“顯示型眼鏡”,它們本質(zhì)上是放在鏡片上的投影儀,主要功能是看視頻和看通知,不具備計(jì)算和空間理解能力,所謂的“AI功能”也僅依托于手機(jī)里的大模型算力。這類產(chǎn)品技術(shù)成熟、門檻低、可快速商業(yè)化,但借著AI智能眼鏡的風(fēng)口被包裝成了智能眼鏡,誤導(dǎo)了消費(fèi)者。第二類是“可互動眼鏡”,它們有一些智能的影子,但還不足以踏入智能的門檻。這類眼鏡有基礎(chǔ)的語音助手、能運(yùn)行云端AI、有手勢或頭控操作、可以做基礎(chǔ)的拍攝與導(dǎo)航,但存在沒有本地算力或算力有限導(dǎo)致延遲高、不穩(wěn)定以及不理解世界、本質(zhì)仍是被動等待指令的語音助手等缺陷。第三類則是行業(yè)與投資者盼望的真正意義上的智能AI眼鏡,雖然行業(yè)尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),但從Apple、meta、Google、Microsoft、Qualcomm的技術(shù)白皮書與主流AR/XR論文中可以看出,任何要被稱為“AI智能眼鏡”的設(shè)備都必須同時具備本地計(jì)算能力、空間理解能力、實(shí)時交互、強(qiáng)續(xù)航與輕重量以及可隨時調(diào)用的AI能力等五項(xiàng)基礎(chǔ)能力。然而,目前市面上其實(shí)還沒有一款真正意義上的AI智能眼鏡,整個產(chǎn)業(yè)還停留在從原型機(jī)往輕量化探索的階段。

導(dǎo)致行業(yè)混亂的根本原因有三。首先是誘人的敘事,如“解放雙手”“隨身AI”“下一代入口”等概念未來感太強(qiáng),讓廠商迫不及待地貼上對應(yīng)標(biāo)簽。其次是消費(fèi)者缺乏對照物,對于智能手機(jī)而言,消費(fèi)者知道什么是成熟產(chǎn)品,但智能眼鏡這一品類缺乏標(biāo)桿產(chǎn)品,容易被營銷引導(dǎo)。最后,雖然技術(shù)尚未成熟,但市場已經(jīng)迫切需要故事,資本、廠商、創(chuàng)業(yè)者都在爭奪后智能手機(jī)時代的先發(fā)位置,不少公司選擇用營銷來湊技術(shù)、用云端來補(bǔ)算力、用高端的顯示屏包裝智能。

要理解我們距離智能AI眼鏡還有多遠(yuǎn),需要從硬件限制與軟件瓶頸兩個層面切入。AI眼鏡首先需要具備準(zhǔn)確理解周圍環(huán)境以及在用戶動作與視線變化出現(xiàn)時保持同步的能力,這要求設(shè)備同時具備多攝像頭、深度傳感器、可持續(xù)的算力、電池和散熱等,但眼鏡的形態(tài)限制了體積,算力與電池又受物理規(guī)律約束,無法在幾十克的鏡框里塞進(jìn)手機(jī)級算力,也無法讓微型電池支撐持續(xù)的AI推理,更不能讓發(fā)熱的芯片貼在臉上。因此,真正的AI眼鏡必須像手機(jī)一樣強(qiáng)大,卻又要像眼鏡一樣輕便,這在今天仍無法兼得。

在軟件層面,哪怕是今天最先進(jìn)的XR設(shè)備也面臨核心難題:它們對世界的理解速度永遠(yuǎn)比人類慢上一些。當(dāng)用戶快速轉(zhuǎn)頭、移動或與環(huán)境互動時,設(shè)備需要重新識別空間、定位自身、判斷物體關(guān)系,依賴的SLAM技術(shù)是一種看到之后再處理的機(jī)制,設(shè)備永遠(yuǎn)在處理已經(jīng)發(fā)生的畫面,這種滯后會帶來輕微漂移、定位丟失以及動作不連貫等體驗(yàn)缺陷。要跨過這一代技術(shù)的邊界,軟件不僅要識別環(huán)境,還要理解環(huán)境,不僅要理解環(huán)境,還要預(yù)測接下來會發(fā)生什么。今天的智能眼鏡仍然只能被動跟隨用戶的動作,而未來的智能眼鏡必須能夠提前理解環(huán)境、提前推斷用戶的下一步動作,讓整個體驗(yàn)像真正的感官延伸。

由于硬件和軟件的雙重限制至今尚未突破,整個行業(yè)被迫站在了一個分岔路口。目前智能眼鏡市場實(shí)際上正在走向三條不同的方向:從完整能力開始、再向輕量壓縮的“原型機(jī)路線”;從可佩戴形態(tài)出發(fā)、逐步疊加智能的“演化路線”;以及快速整合現(xiàn)成技術(shù)、滿足特定場景的“機(jī)會型路線”。原型機(jī)路線先構(gòu)建未來入口可能需要的全套能力,不試圖在初期階段滿足“日常佩戴”的要求,而是優(yōu)先驗(yàn)證下一代計(jì)算入口的完整形態(tài),承擔(dān)著定義未來邊界的任務(wù)。演化路線從“可佩戴的眼鏡形態(tài)”本身出發(fā),圍繞現(xiàn)實(shí)可落地的能力做小步快跑式迭代,在“輕便性”與“智能性”之間尋找穩(wěn)定的演化路徑,與用戶生活距離近、迭代速度快。機(jī)會型路線利用成熟顯示技術(shù)與可控成本,將顯示能力、光學(xué)方案與基礎(chǔ)交互整合進(jìn)眼鏡形態(tài),主攻內(nèi)容消費(fèi)、私密觀看或單一場景化需求,擁有優(yōu)秀的畫面效果、輕巧結(jié)構(gòu)與明確的使用場景,雖然距離真正意義上的智能仍有距離,但在行業(yè)早期階段承擔(dān)著不可忽視的作用。

在一個尚未成型的行業(yè)中,這三種路徑并非彼此排斥,而是共同構(gòu)成了智能眼鏡的早期生態(tài)底色。原型機(jī)路線拉高技術(shù)天花板,演化路線推動真實(shí)使用場景的增長,機(jī)會型路線用相對可控的產(chǎn)品形態(tài)為整個行業(yè)提供持續(xù)運(yùn)行所需要的商業(yè)動能。未來的完整體智能AI眼鏡,或許不會完全來自某一條單一路徑,而更可能是這些路線在技術(shù)成熟與市場結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后的某個時刻匯合后的產(chǎn)物。

 
 
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