近期，智能眼鏡的廣告在一線城市的街頭巷尾、地鐵口頻繁出現(xiàn)，引發(fā)了廣泛關(guān)注。與此同時(shí)，消費(fèi)電子領(lǐng)域也熱鬧非凡，一批新興智能眼鏡公司不斷涌現(xiàn)，融資消息接踵而至，夸克、小米等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛入局，舉辦聲勢(shì)浩大的發(fā)布會(huì)。這一系列現(xiàn)象，讓消費(fèi)電子領(lǐng)域的投資者們開(kāi)始頻繁探討智能手機(jī)之后的下一代入口究竟會(huì)是什么。

智能眼鏡之所以能在當(dāng)下成為熱點(diǎn)，背后有著多重深層邏輯。首先，生成式AI的快速發(fā)展催生了新的用戶需求。以ChatGPT為代表的生成式AI在2023年到2025年取得了巨大進(jìn)展，用戶希望隨時(shí)隨地調(diào)用AI，卻不想每次都掏出手機(jī)。手機(jī)交互需要用戶先發(fā)起動(dòng)作，如打開(kāi)應(yīng)用、輸入內(nèi)容等，而AI正從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)判斷，依據(jù)環(huán)境、情境和用戶行為提前判斷需求并自動(dòng)完成任務(wù)。因此，人們需要一種比手機(jī)更貼近感知、更不打斷生活的設(shè)備形態(tài)，而眼鏡貼近視野、可持續(xù)佩戴、能解放雙手并與現(xiàn)實(shí)世界同步感知，自然成為了承載下一代人機(jī)交互的最優(yōu)入口。

其次，空間計(jì)算概念的擴(kuò)散也為智能眼鏡的走紅助力。Vision Pro、Pico、Quest等設(shè)備展示了空間計(jì)算的潛力，計(jì)算不再局限于手機(jī)屏幕，而是能與真實(shí)世界融合交互。盡管這些設(shè)備目前形態(tài)笨重、續(xù)航有限，無(wú)法日常佩戴，但它們就像下一個(gè)世代的原型機(jī)，讓整個(gè)行業(yè)對(duì)未來(lái)充滿信心，認(rèn)為將空間計(jì)算能力濃縮到眼鏡形態(tài)只是時(shí)間問(wèn)題。

再者，消費(fèi)電子行業(yè)一直在尋找下一個(gè)入口。自手機(jī)成為主流設(shè)備以來(lái)，過(guò)去的十年中，行業(yè)玩家們探索了智能手表、耳機(jī)、折疊屏等應(yīng)用，但這些都在手機(jī)生態(tài)內(nèi)循環(huán)，沒(méi)有獨(dú)立入口價(jià)值。生成式AI出現(xiàn)后，焦慮被放大，如果AI是未來(lái)最重要的技術(shù)能力，那么誰(shuí)能成為最合適的載體就成了關(guān)鍵問(wèn)題，資本因此非常看好智能眼鏡品類，它具有明確但未被占領(lǐng)的品類、與AI敘事天然匹配、想象空間接近iPhone誕生前的智能手機(jī)等特點(diǎn)。

然而，2025年的智能眼鏡市場(chǎng)卻處于“三無(wú)”時(shí)代，即沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)、沒(méi)有邊界、沒(méi)有錨點(diǎn)。在一個(gè)成熟的消費(fèi)電子品類中，人們不會(huì)混淆計(jì)算器和BB機(jī)，也不會(huì)把小靈通當(dāng)成智能手機(jī)，但智能眼鏡目前卻處于極度尷尬的階段。市場(chǎng)上任何帶鏡片、能亮屏、能連藍(lán)牙的設(shè)備，都給自己標(biāo)榜“AI”與“智能”眼鏡的標(biāo)簽。這種混亂是行業(yè)早期階段的典型特征。

為了更準(zhǔn)確地理解這個(gè)早期混亂的市場(chǎng)，我們可以建立一套以核心能力與技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ)的智能眼鏡分類體系。目前市面上充斥最多的“顯示型眼鏡”，是營(yíng)銷力度最大、單品數(shù)量最多的類型。它們本質(zhì)是放在鏡片上的投影儀，主要功能是看視頻和看通知，不具備計(jì)算和空間理解能力，所謂的“AI功能”依托于手機(jī)里的大模型算力，營(yíng)銷場(chǎng)景多為地鐵里看劇、同一空間兩人看不同內(nèi)容。這類產(chǎn)品大量涌現(xiàn)是因?yàn)榧夹g(shù)成熟、門檻低、可快速商業(yè)化，但它們借著AI智能眼鏡的風(fēng)口，將更好玩的顯示器包裝成智能眼鏡，誤導(dǎo)了消費(fèi)者。

“可互動(dòng)眼鏡”有一些智能的影子，但還不足以踏入智能的門檻。這類眼鏡相比單純顯示型能力更進(jìn)一步，有基礎(chǔ)語(yǔ)音助手、能運(yùn)行云端AI、有手勢(shì)或頭控操作、可做基礎(chǔ)拍攝與導(dǎo)航，但存在兩個(gè)缺陷：沒(méi)有本地算力或算力有限，導(dǎo)致延遲高、不穩(wěn)定；不理解世界，本質(zhì)上仍是被動(dòng)等待指令的語(yǔ)音助手。

而真正意義上的智能AI眼鏡，行業(yè)雖無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但從Apple、meta、Google、Microsoft、Qualcomm的技術(shù)白皮書(shū)與主流AR/XR論文中可以看出，必須同時(shí)具備五項(xiàng)基礎(chǔ)能力：本地計(jì)算能力、空間理解能力、實(shí)時(shí)交互、強(qiáng)續(xù)航與輕重量、可隨時(shí)調(diào)用的AI能力。用自然語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，就是能看見(jiàn)世界、理解世界，并隨時(shí)與用戶共用一個(gè)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的AI。目前，只有Vision Pro、Pico、Quest等XR設(shè)備接近這種能力，但它們?nèi)蕴幱谠囼?yàn)階段，遠(yuǎn)非日常可佩戴產(chǎn)品，所以現(xiàn)在市面上其實(shí)還沒(méi)有一款真正意義上的AI智能眼鏡，整個(gè)產(chǎn)業(yè)還停留在從原型機(jī)往輕量化探索的階段。

導(dǎo)致行業(yè)混亂的根本原因有三。一是誘人的敘事，“解放雙手”“隨身AI”“下一代入口”等概念未來(lái)感太強(qiáng)，讓廠商迫不及待地貼上標(biāo)簽。二是消費(fèi)者缺乏對(duì)照物，對(duì)于智能手機(jī)，消費(fèi)者知道什么是成熟產(chǎn)品，但智能眼鏡缺乏標(biāo)桿產(chǎn)品，容易被營(yíng)銷引導(dǎo)。三是市場(chǎng)迫切需要故事，資本、廠商、創(chuàng)業(yè)者都在爭(zhēng)奪后智能手機(jī)時(shí)代的先發(fā)位置，不少公司用營(yíng)銷湊技術(shù)、用云端補(bǔ)算力、用高端顯示屏包裝智能，使得同樣自稱為“智能AI眼鏡”的產(chǎn)品，本質(zhì)能力差異巨大。

要實(shí)現(xiàn)真正的智能AI眼鏡，還需突破硬件限制與軟件瓶頸。AI眼鏡需具備準(zhǔn)確理解周圍環(huán)境，以及在用戶動(dòng)作與視線變化時(shí)保持同步的能力，這要求設(shè)備同時(shí)具備多攝像頭、深度傳感器、可持續(xù)算力、電池和散熱，但眼鏡形態(tài)限制了體積，算力與電池受物理規(guī)律約束，無(wú)法在幾十克的鏡框里塞進(jìn)手機(jī)級(jí)算力，也無(wú)法讓微型電池支撐持續(xù)AI推理，更不能讓發(fā)熱芯片貼在臉上，所以真正的AI眼鏡要像手機(jī)一樣強(qiáng)大，又要像眼鏡一樣輕便，這在今天難以兼得，這也是Vision Pro厚重、Pico仍是頭顯，輕便眼鏡無(wú)法提供真正AI體驗(yàn)的原因。

在軟件層面，最先進(jìn)的XR設(shè)備也面臨核心難題，它們對(duì)世界的理解速度比人類慢。當(dāng)用戶快速轉(zhuǎn)頭、移動(dòng)或與環(huán)境互動(dòng)時(shí)，設(shè)備需重新識(shí)別空間、定位自身、判斷物體關(guān)系，依賴的SLAM技術(shù)是看到之后再處理，設(shè)備永遠(yuǎn)在處理已經(jīng)發(fā)生的畫面，這會(huì)導(dǎo)致輕微漂移、定位丟失以及動(dòng)作不連貫等體驗(yàn)缺陷。未來(lái)的智能眼鏡要能提前理解環(huán)境、推斷用戶下一步動(dòng)作，讓體驗(yàn)像真正的感官延伸，而非機(jī)械式響應(yīng)，從被動(dòng)反應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)是AI在可穿戴設(shè)備上最關(guān)鍵的能力轉(zhuǎn)折，目前沒(méi)有廠商做到這一點(diǎn)。

由于硬件和軟件的雙重限制尚未突破，智能眼鏡市場(chǎng)走向了三條不同方向。原型機(jī)路線先構(gòu)建未來(lái)入口可能需要的全套能力，如高算力、多模態(tài)傳感器等，不追求初期日常佩戴，優(yōu)先驗(yàn)證下一代計(jì)算入口完整形態(tài)，再通過(guò)迭代壓縮到眼鏡形態(tài)，但挑戰(zhàn)是笨重、昂貴、續(xù)航有限，承擔(dān)著定義未來(lái)邊界的任務(wù)。演化路線從“可佩戴的眼鏡形態(tài)”出發(fā)，圍繞現(xiàn)實(shí)可落地能力做小步快跑式迭代，如拍攝、直播等，在“輕便性”與“智能性”間尋找穩(wěn)定演化路徑，優(yōu)勢(shì)是與用戶生活距離近、迭代速度快，但上限取決于硬件壓縮程度與本地算力落地時(shí)間。機(jī)會(huì)型路線利用成熟顯示技術(shù)與可控成本，整合顯示能力、光學(xué)方案與基礎(chǔ)交互進(jìn)眼鏡形態(tài)，主攻內(nèi)容消費(fèi)等單一場(chǎng)景化需求，這類設(shè)備畫面效果好、結(jié)構(gòu)輕巧、場(chǎng)景明確，但智能更多體現(xiàn)在改善既有體驗(yàn)，雖距離真正智能有距離，但在行業(yè)早期承擔(dān)著教育市場(chǎng)、降低品類門檻等作用。

這三條路線出發(fā)點(diǎn)、難度曲線與時(shí)間尺度不同，原型機(jī)路線解決未來(lái)可能性，演化路線解決今天可佩戴性，機(jī)會(huì)型路線解決用戶當(dāng)下需求、驗(yàn)證市場(chǎng)、回籠現(xiàn)金流。在一個(gè)尚未成型的行業(yè)中，這三種路徑共同構(gòu)成了智能眼鏡的早期生態(tài)底色，原型機(jī)路線拉高技術(shù)天花板，演化路線推動(dòng)真實(shí)使用場(chǎng)景增長(zhǎng)，機(jī)會(huì)型路線為行業(yè)提供商業(yè)動(dòng)能，未來(lái)的完整體智能AI眼鏡可能是這些路線在技術(shù)成熟與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后匯合的產(chǎn)物。