據《商業內幕》報道，OpenAI Codex產品開發團隊的核心成員Alexander Embiricos近日提出一個引人深思的觀點：當前通用人工智能（AGI）發展面臨的核心瓶頸，竟與人類自身的生理機能密切相關——具體而言，是人類的打字速度制約了AI系統的進化速度。

這位技術負責人解釋稱，現階段人類與AI的交互仍高度依賴文本指令輸入，無論是通過提示詞引導AI生成內容，還是檢查修正其輸出結果，都需要操作者逐字輸入信息。這種交互模式本質上將AI系統的運行效率與人類的手指敲擊速度綁定，形成難以突破的效率天花板。"當智能體需要持續等待人類輸入指令時，其潛在能力無法充分釋放。"Embiricos在技術研討會上強調。

他特別提到"曲棍球棒效應"這一概念，用商業領域的術語類比AI發展規律：就像某些產品前期銷量平緩，但當突破某個臨界點后會出現指數級增長，AI系統若能突破當前交互模式的限制，或將迎來類似的爆發式發展。這種比喻暗示著現有技術架構下，AI能力釋放存在明顯的非線性特征。

在具體技術路徑方面，Embiricos承認實現完全自動化工作流程沒有捷徑可走。他指出每個應用場景都需要定制化的解決方案，例如醫療診斷系統與金融分析系統的自動化邏輯必然存在本質差異。不過這位技術專家同時預測，隨著多模態交互、環境感知等技術的突破，人機協作效率將在短期內獲得顯著提升。

值得關注的是，這種觀點將技術討論的焦點從算法本身轉向人機交互層面。當業界普遍聚焦于模型參數規模與算力需求時，Embiricos的提醒為AGI發展開辟了新的思考維度——或許真正的突破不只在于讓機器更聰明，更在于讓人類與機器的溝通變得更高效。