在近期舉辦的GTC DC大會上，英偉達向外界展示了其AI-RAN戰略的最新進展，其中最引人注目的是公司對Aerial技術的深度布局。這項被視為未來通信與計算融合關鍵的技術，正通過一系列生態合作與產品創新，逐步重塑6G時代的產業格局。

AI-RAN的核心邏輯是在通信基站中嵌入算力，使海量場景計算無需依賴云端，直接在基站完成處理并返回終端設備。這種模式帶來兩大顯著優勢：一是大幅降低傳輸成本與云端算力壓力，二是將時延從毫秒級壓縮至微秒級。以自動駕駛為例，50毫秒以內的時延可保證游戲流暢運行，但若應用于高速自動駕駛，現有時延將導致嚴重安全隱患。而AI-RAN通過將算力中心推進至用戶周邊，可使時延降低90%以上，為高時延要求的場景提供技術支撐。

Aerial技術的演進軌跡清晰可見。2019年洛杉磯世界移動通信大會上，英偉達首次推出Aerial SDK工具，旨在支持GPU加速與軟件定義的5G無線接入網。彼時正值5G概念火熱，何同學拍攝的5G視頻獲得數千萬播放量，而Aerial也由此被貼上"5G原生"的標簽。隨后五年間，Aerial從工具箱升級為產學研服務平臺，2021年發布的《NVIDIA Aerial GPU Hosted AI-on-5G》論文明確其定位為下一代無線與AI研究的開放平臺。同年推出的Aerial A100計算平臺，通過整合BlueField-2 A100芯片，為AI-RAN提供了基礎計算架構。

技術生態的擴張在2022年后進入快車道。英偉達陸續推出DOCA GPUNetIO、Sionna庫、Aerial Research Cloud等工具，分別實現GPU直連網絡、通信系統神經網絡集成、5G/6G網絡研究沙盒等功能。這些創新最終匯聚成2024年的生態爆發：2月成立的AI-RAN聯盟囊括軟銀、愛立信、諾基亞等產業巨頭，目標直指AI原生6G網絡；3月推出的6G研究平臺整合Omniverse生態系統；9月正式發布的NVIDIA AI Aerial平臺，則以一站式解決方案覆蓋無線網絡優化與生成式AI體驗。

在2025年10月的GTC DC大會上，英偉達拋出三枚重磅棋子：開源Aerial軟件、10億美元入股諾基亞、推出Aerial RAN Computer Pro平臺。開源后的軟件可運行于DGX Spark等多元平臺，這款全球最小的"AI超級電腦"能本地執行2000億參數模型推理，為開發者提供便利。與諾基亞的戰略合作更具戰略意義，英偉達通過2.9%的持股比例，既避免引發行業抵觸，又獲得3GPP標準制定中的關鍵投票權。新推出的ARC-PRO平臺則直接對接基站，支持5G向6G平滑過渡，其"驅動美國重返電信領導地位"的口號，彰顯英偉達的產業野心。

對比英偉達的CUDA生態戰略，Aerial的演進路徑呈現顯著差異。CUDA通過十年高校生態培養形成護城河，而Aerial僅用五年便完成從工具到生態的跨越。這種加速得益于通信行業的特殊性——沒有頂級玩家的支持，AI-RAN將淪為空中樓閣。諾基亞的加入恰逢其時：這家老牌廠商在歐美5G市場節節敗退，與英偉達的合作或助其重獲美國市場份額。其"2030年計劃"中AI優先、云連續體的戰略，與英偉達的技術構想高度契合。

在6G標準制定的關鍵節點，英偉達正通過3GPP投票機制擴大影響力。2025年的release 20與2026年的release 21將分別完成5G-Advanced終局與6G標準首版，英偉達需要在這兩年窗口期內確立AI-RAN的技術話語權。諾基亞作為3GPP中與華為、愛立信、高通比肩的投票權重方，其支持對英偉達至關重要。

產業格局的變革已現端倪。AI-RAN的普及將使通信服務商轉型為云服務商，傳統云廠商的格局面臨重構。英偉達的Omniverse數字孿生平臺，已能實現從單個基站到城市級6G系統的物理級模擬，為這種轉型提供技術支撐。在應用層面，L5自動駕駛、機器人、XR設備、工業數字孿生等場景，均因AI-RAN的低時延、高算力、群體智能調度特性而獲得突破可能。