小米汽車近日在智能駕駛領域取得重要進展，其組合輔助駕駛系統迎來關鍵升級。據官方披露，自去年4月首次搭載于量產車型以來，該系統已完成四次迭代，最新推出的HAD增強版將于近期向用戶推送。這一版本在原有1000萬Clips技術架構基礎上，創新性地融入強化學習算法與世界模型技術，標志著小米智能駕駛進入數據驅動與認知推理并重的新階段。
在核心技術突破方面，小米自主研發的世界模型體系獲得國際學術界高度認可。其ViSE算法在2025年國際計算機視覺大會（ICCV）相關挑戰賽中斬獲桂冠，Genesis生成模型研究論文更被全球人工智能領域頂級會議NeurIPS收錄。這兩項成果分別聚焦于動態環境預測與三維場景重建，為智能駕駛系統提供了更精準的決策依據。
功能升級層面，新系統顯著強化了低速場景的主動安全能力。前向低速防碰撞輔助功能覆蓋1-10km/h速度區間，后向防碰撞則擴展至30km/h，可識別柱狀物、隔離墩、墻體等20余類障礙物。在實測中，系統對靜態障礙物的識別準確率提升至98.7%，動態障礙物響應時間縮短至0.3秒以內。
針對復雜避險場景，AES緊急轉向輔助功能通過中國汽研權威認證。該功能在AEB系統無法完全規避碰撞風險時，可自動判斷車道線、對向車流等環境因素，在確保安全的前提下實施緊急轉向。測試數據顯示，在60km/h時速下，系統成功避讓率較上一代提升42%，且轉向過程平順性優化30%。
此次升級同步優化了人機交互體驗，新增的智能預判系統可提前3秒識別潛在風險，并通過AR-HUD實時投射避險路徑。據內部測試反饋，新系統在城市擁堵路段的接管頻率降低57%，用戶對系統決策的信任度提升至89%。隨著HAD增強版的推送，小米汽車正加速構建覆蓋全場景的智能駕駛生態。
