在自動駕駛領域，元戎啟行正以獨特的技術路線和戰略布局，成為行業關注的焦點。這家以AI技術為核心的企業，憑借持續的技術突破與深度合作模式，在量產交付、Robotaxi運營及前沿技術探索等多個維度展現出強勁競爭力。其創始人周光強調，企業的成功源于對技術路徑的堅定選擇與對長期價值的執著追求。

元戎啟行的技術突破始終走在行業前列。2022年，該公司率先推出“無圖”自動駕駛方案，打破傳統高精地圖依賴；2023年，成為首家將端到端模型量產上車的第三方供應商；2025年，再次引領行業，推出全球首個VLA（視覺-語言-動作）模型并實現量產應用。周光透露，VLA技術的研發過程充滿挑戰，團隊在技術路徑尚不明朗時便投入大量資源，最終憑借對GPT架構的深度優化，實現了模型在數據訓練范式和場景理解層面的全面領先。

在商業化落地方面，元戎啟行堅持“深度合作”策略，拒絕廣撒網模式。周光表示，企業與客戶的合作不僅限于技術層面，更涉及企業文化、戰略目標的深度契合。這種策略已取得顯著成效：截至2025年10月，元戎啟行已與十家主機廠達成合作，單月市場份額接近40%，并成功拿下國內某頭部新能源車企的全系輔助駕駛標配項目。周光認為，輔助駕駛系統從“能用”到“好用”的關鍵，在于安全性能與使用區域的雙重突破，而元戎啟行正通過攻克最難的技術場景，推動行業向更高標準演進。

面對行業自研芯片趨勢，元戎啟行選擇保持生態開放。其技術平臺支持英偉達、高通、地平線等多家芯片廠商，通過多平臺兼容策略降低技術綁定風險。周光解釋，軟硬件深度結合雖能帶來短期成本優勢，但可能限制企業對更優芯片的選擇。元戎啟行更看重長期技術發展，寧愿犧牲短期利潤，也要為模型迭代保留靈活性。

在戰略布局上，元戎啟行構建了“量產-前沿”協同發展的業務體系。其Robotaxi業務采用特斯拉路徑，以消費級量產車型為基礎，通過海量數據驅動模型進化。周光指出，這種路線在規模化部署和成本控制上具有顯著優勢，預計到2026年將訓練出更成熟的自動駕駛基礎模型。目前，元戎啟行已基于量產程序完成Robotaxi牌照考試，并計劃率先在無錫和深圳開展運營。

更前沿的RoadAGI戰略，則瞄準物理世界的基礎模型構建。該技術通過融合VLA與VLN（視覺-語言-導航）模型，賦予移動智能體在復雜道路環境中自主決策的能力。周光以“最后100米”場景為例，說明技術需解決環境理解、路徑規劃、目標識別等核心問題。他強調，RoadAGI不依賴具體載體形態，而是專注于提供通用的“移動大腦”，未來有望成為機器人、自動駕駛汽車等設備的標準配置。

對于行業未來，周光認為技術路徑選擇將決定企業存亡。Waymo模式雖在安全性上表現優異，但規模化難度較高；特斯拉路徑若缺乏足夠市場份額支撐，數據閉環將難以持續。元戎啟行的解決方案是堅定走數據驅動道路，通過量產車型獲取數據，用數據優化模型，最終實現商業價值與技術價值的統一。這種策略已初見成效：從零款量產車到十款合作車型，從市場空白到單月近40%份額，元戎啟行正以扎實的技術積累和清晰的戰略規劃，重塑自動駕駛行業競爭格局。