在實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域，聲網(wǎng)正憑借對(duì)話式AI戰(zhàn)略掀起新的浪潮。近期，這家以實(shí)時(shí)音視頻技術(shù)為核心的企業(yè)宣布年度服務(wù)分鐘數(shù)突破萬億大關(guān)，同時(shí)發(fā)布多款對(duì)話式AI相關(guān)產(chǎn)品，引發(fā)行業(yè)關(guān)注。其戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的背后，既有技術(shù)迭代的驅(qū)動(dòng)，也暗含對(duì)市場趨勢的精準(zhǔn)把握。

聲網(wǎng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向并非偶然。2024年，OpenAI通過ChatGPT的語音交互功能及與聲網(wǎng)合作推出的Realtime API，為行業(yè)樹立了標(biāo)桿。聲網(wǎng)AI RTE產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人姚光華透露，正是看到對(duì)話式AI在C端和B端市場的爆發(fā)潛力，公司決定將資源向該領(lǐng)域傾斜。數(shù)據(jù)顯示，全球67%的企業(yè)已將語音AI智能體納入戰(zhàn)略核心，84%計(jì)劃加大投入，這為聲網(wǎng)提供了廣闊的市場空間。

技術(shù)層面，對(duì)話式AI的實(shí)現(xiàn)需要多環(huán)節(jié)協(xié)同。MiniMax開放平臺(tái)解決方案高級(jí)總監(jiān)馮雯解釋，系統(tǒng)需通過Voice Agent判斷說話者身份，經(jīng)ASR（自動(dòng)語音識(shí)別）轉(zhuǎn)化內(nèi)容后，由大語言模型處理，最終通過TTS（文本轉(zhuǎn)語音）輸出結(jié)果。每個(gè)環(huán)節(jié)都存在優(yōu)化空間，例如聲網(wǎng)新推出的對(duì)話式AI引擎2.0，通過支持更多ASR/TTS供應(yīng)商、優(yōu)化對(duì)話時(shí)機(jī)判斷等功能，顯著提升了用戶體驗(yàn)。

圍繞對(duì)話場景，聲網(wǎng)構(gòu)建了完整的產(chǎn)品矩陣。對(duì)話式AI Studio平臺(tái)允許用戶通過編排或API集成方式快速開發(fā)應(yīng)用；模型評(píng)測平臺(tái)則根據(jù)延遲、成本等指標(biāo)為客戶推薦最優(yōu)方案；開發(fā)套件進(jìn)一步降低了集成門檻。這些工具已應(yīng)用于多個(gè)熱門領(lǐng)域：AI語音助手（如ChatGPT、豆包）、社交陪伴（如Talkie、Soul）及智能潮玩（如珞博-Fuzozo）均位列聲網(wǎng)發(fā)布的場景熱力榜前三。

盡管市場前景廣闊，挑戰(zhàn)依然存在。馮雯指出，當(dāng)前對(duì)話式AI的端到端延遲仍需優(yōu)化，800毫秒是合理目標(biāo)，但未來需進(jìn)一步壓縮。行業(yè)調(diào)研顯示，僅21%的用戶對(duì)現(xiàn)有AI對(duì)話體驗(yàn)滿意，用戶流失率居高不下。根本原因在于，人類對(duì)話中超90%的信息通過語調(diào)、表情等非語言要素傳遞，而現(xiàn)有技術(shù)對(duì)情感理解、上下文管理等復(fù)雜場景的應(yīng)對(duì)仍顯不足。

聲網(wǎng)創(chuàng)始人趙斌將對(duì)話式AI視為下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分。市場數(shù)據(jù)支撐了這一判斷：AI陪伴賽道規(guī)模有望從3000萬美元躍升至700億-1500億美元。聲網(wǎng)相關(guān)用量在2025年第三季度環(huán)比增長151%，顯示出強(qiáng)勁增長勢頭。財(cái)務(wù)表現(xiàn)上，公司2025年二季度營收3430萬美元，同比增長0.5%，凈利潤150萬美元，實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。

這場轉(zhuǎn)型能否持續(xù)？聲網(wǎng)的選擇既面臨機(jī)遇，也需應(yīng)對(duì)巨頭競爭。其優(yōu)勢在于深耕實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)多年，構(gòu)建了低延遲、高并發(fā)的技術(shù)底座；挑戰(zhàn)則在于如何將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為商業(yè)成功。隨著對(duì)話式AI從概念走向落地，聲網(wǎng)與同行正站在一個(gè)充滿不確定性的新起點(diǎn)上。