在AI與生物醫藥深度融合的浪潮中，一家新興企業正以獨特的技術路線引發行業關注。由OpenAI參與投資的生物技術公司Chai Discovery近日宣布完成1.3億美元B輪融資，投后估值躍升至13億美元，正式躋身全球獨角獸企業行列。此次融資由General Catalyst與Oak HC/FT聯合領投，不僅原有投資方Menlo Ventures、OpenAI、Dimension等持續加注，更吸引Glade Brook和Emerson Collective兩家新機構入局，使公司成立以來的累計融資額突破2.25億美元。
區別于傳統藥物研發模式，Chai Discovery致力于構建"分子設計領域的數字工具箱"。公司通過開發基礎大模型解析生物分子相互作用機制，實現從零開始設計具有治療潛力的全新分子結構。其核心技術突破體現在今年發布的Chai2模型——該系統在定制化抗體設計領域取得重大進展，尤其針對傳統方法難以攻克的"不可成藥"靶點展現出顯著優勢。據內部數據顯示，新模型在分子理化特性預測和生物活性匹配方面的準確率較傳統方法提升超過40%。
技術團隊的跨界背景構成企業核心競爭力。聯合創始人兼CEO Josh Meier兼具人工智能與生命科學雙重經驗，其職業生涯橫跨OpenAI研究部門與meta機器學習工程團隊。這種技術基因深刻影響著Chai的發展路徑，公司目前70%的研發人員擁有計算生物學與深度學習交叉學科背景，形成獨特的"算法+實驗"協同創新模式。
資本市場的熱烈追捧折射出行業變革趨勢。傳統藥物研發平均耗時12-15年、成本超26億美元，而AI驅動的精準設計有望將周期縮短60%以上。Chai所代表的"基礎模型+分子科學"范式，正在重構新藥研發的價值鏈條。據公開資料顯示，該公司已與全球三家頂尖藥企建立戰略合作，其設計的5個候選分子進入臨床前研究階段，其中針對自身免疫疾病的抗體項目預計明年進入人體試驗。
這場由算法引發的產業變革仍在加速。隨著Chai2模型在真實研發場景中的驗證，這家成立僅18個月的企業已從技術驗證階段跨越至產業化應用。在OpenAI技術生態與頂級風投的雙重賦能下，其開創的"計算制藥"模式不僅重塑著行業估值體系，更可能重新定義21世紀的新藥發現規則——當生物數據與算力深度融合，藥物研發正從經驗驅動轉向認知驅動的新紀元。
