螞蟻集團近日在人工智能領域取得重要進展，正式對外開源其自主研發的高性能強化學習框架Awex（Asystem Weight Exchange framework）。該框架專為萬億參數級別的模型權重同步設計，可在大規模GPU集群中實現高效運算。
基于Awex框架構建的思考型大模型Ring-1T，已在數千張GPU組成的集群環境中完成驗證。測試數據顯示，該模型能夠在5至10秒內完成萬億參數的權重同步任務，顯著提升了大規模模型訓練的效率。這一技術突破為復雜AI系統的實時協同運算提供了新的解決方案。
作為配套技術生態的重要組成部分，螞蟻百靈團隊于上月同步開源了非思考型Ling-1T與思考型Ring-1T兩款萬億參數模型。其中Ring-1T通過集成Awex框架的核心功能，在保持模型性能的同時，將參數同步效率提升至行業領先水平。這兩款模型的開源將為全球開發者提供更完整的AI基礎設施支持。
Awex框架采用分布式權重交換機制，通過優化數據傳輸路徑和計算資源調度，有效解決了大規模模型訓練中的通信瓶頸問題。該框架的開源將推動強化學習技術在金融、醫療、智能制造等領域的深度應用，為構建更智能的AI系統奠定技術基礎。
