在近期舉辦的業(yè)績交流活動中，快手科技掌舵人程一笑詳細(xì)闡述了人工智能大模型在平臺各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的實(shí)踐路徑。這套技術(shù)體系不僅覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作與商業(yè)運(yùn)營，更深入滲透至內(nèi)部管理流程，形成多維度賦能的完整生態(tài)。據(jù)介紹，快手正以用戶需求為支點(diǎn)，依托現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景加速AI技術(shù)轉(zhuǎn)化，構(gòu)建起覆蓋內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)全鏈條的智能解決方案。

在內(nèi)容理解層面，自主研發(fā)的Kwai Keye多模態(tài)大模型展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。基于該技術(shù)升級的TagNex標(biāo)簽系統(tǒng)，通過深度解析視頻內(nèi)容特征，實(shí)現(xiàn)了更精準(zhǔn)的內(nèi)容分類與推薦。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于冷啟動加速、興趣圖譜構(gòu)建等核心場景，有效提升了用戶日均使用時長。平臺數(shù)據(jù)顯示，新系統(tǒng)上線后用戶停留時長呈現(xiàn)明顯增長趨勢。

創(chuàng)作工具的智能化升級成為另一重要突破口。可靈AI創(chuàng)作平臺通過降低技術(shù)門檻，使普通用戶也能高效生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。該工具不僅服務(wù)專業(yè)創(chuàng)作者，更通過模板化操作和智能輔助功能，帶動平臺AIGC內(nèi)容產(chǎn)量與播放量雙提升。這種"專業(yè)+大眾"的雙輪驅(qū)動模式，極大豐富了平臺內(nèi)容生態(tài)的多樣性。

推薦系統(tǒng)的革新同樣引人注目。新一代OneRec-Think模型創(chuàng)新性整合了大語言推理能力，將用戶對話分析、個性化偏好預(yù)測與實(shí)時反饋機(jī)制融為一體。這種三位一體的架構(gòu)設(shè)計(jì)，使推薦準(zhǔn)確率提升至新高度，同時通過透明化的推薦邏輯增強(qiáng)用戶信任。測試數(shù)據(jù)顯示，新系統(tǒng)上線后用戶點(diǎn)擊率與互動率均有顯著改善。

在內(nèi)部管理環(huán)節(jié)，AI技術(shù)正在重塑研發(fā)與運(yùn)營流程。CodeFlicker編程助手已成為工程師團(tuán)隊(duì)的標(biāo)配工具，其智能代碼生成、自動評審等功能覆蓋開發(fā)全周期。目前該工具貢獻(xiàn)了近三成新增代碼，顯著提升研發(fā)效率的同時，通過標(biāo)準(zhǔn)化輸出保證了代碼質(zhì)量。在內(nèi)容審核領(lǐng)域，結(jié)合思維鏈技術(shù)的智能審核系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了99%以上的初篩準(zhǔn)確率，大幅降低人工復(fù)核成本。

客戶服務(wù)體系的智能化轉(zhuǎn)型同樣成效顯著。通過引入大模型驅(qū)動的智能工作流，平臺構(gòu)建起分級響應(yīng)機(jī)制。AI客服現(xiàn)已承擔(dān)超七成常規(guī)咨詢，復(fù)雜問題則自動轉(zhuǎn)接人工處理。這種"智能前置+人工兜底"的模式，既保證了服務(wù)效率，又維持了問題解決率，用戶滿意度維持在較高水平。

程一笑在交流中強(qiáng)調(diào)，快手已形成技術(shù)突破、場景落地、商業(yè)變現(xiàn)的良性循環(huán)。從內(nèi)容創(chuàng)作工具的普及到推薦系統(tǒng)的優(yōu)化，從研發(fā)流程的智能化到客服體系的升級，AI技術(shù)正在全方位重塑平臺運(yùn)營模式。這種深度融合不僅提升了現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率，更為未來創(chuàng)新預(yù)留了充足空間，使平臺在激烈的市場競爭中保持持續(xù)進(jìn)化能力。