第八屆全球人工智能與機器人大會近日在深圳開幕，這場由GAIR研究院與雷峰網聯合主辦的行業盛會，吸引了學界與產業界的廣泛關注。中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可在開幕式上發表主題演講，圍繞人工智能時代的教育變革展開深度探討，引發與會者強烈共鳴。
作為深耕人工智能與教育管理領域的學者，郭毅可指出當前教育體系正面臨根本性挑戰。他以"知識通貨膨脹"形容大模型帶來的變革：當知識獲取變得觸手可及，傳統教育模式中"知識稀缺性"的根基正在動搖。他舉例說明，如今人們可以隨時通過智能設備獲取各類信息，從預訂餐廳到學術研究，這種便利性正在重塑教育的核心價值。
在知識本質的探討中，郭毅可提出統計共識的新視角。他認為大語言模型本質上是互聯網信息的壓縮產物，其生成內容雖非絕對真理，卻反映了數據分布的統計規律。這種基于海量數據訓練得出的"共識性知識"，正在模糊人類教師與機器輸出的邊界，迫使教育者重新思考知識傳授的本質。
針對學習范式的轉變，郭毅可提出雙維度分析框架：客觀建模與身份建模。在客觀世界認知方面，人工智能已展現出超越人類的數據處理能力，例如蛋白質結構預測、材料分子設計等領域。但在身份認知領域，包括價值觀形成、人格培養等個性化特征，仍是人工智能的短板。這種差異為教育轉型指明了方向——從知識灌輸轉向能力培養。
教育目標的重構成為演講核心議題。郭毅可提出四大轉型方向：從知識記憶轉向批判性思維，從標準答案轉向個性化發展，從被動接受轉向主動探索，從孤立學習轉向共創協作。他特別強調判別性思維的重要性，認為在信息爆炸時代，培養學生辨別信息真偽的能力比記憶知識本身更為關鍵。
在教學方法創新方面，郭毅可分享了香港科技大學的實踐探索。該校率先將ChatGPT納入教學體系，并配套改革考核方式，通過設計開放性、思辨性問題，引導學生深度思考而非簡單復制答案。這種變革不僅沒有削弱教育質量，反而激發了學生的創造力，例如在國際關系課程中采用博弈模擬教學，顯著提升了學習效果。
對于人工智能的倫理維度，郭毅可引入"真善美"的三重境界理論。他通過"回形針最大化者"思想實驗，警示缺乏價值觀引導的AI可能帶來的風險。同時提出"元知識"培養方案，通過自我反省訓練強化人類的道德判斷能力。這種將哲學思考融入技術教育的理念，為人工智能時代的人才培養提供了新思路。
演講最后，郭毅可描繪了人機協同的進化圖景。他認為人工智能與人類將形成正向循環：AI提升人類認知效率，人類指引AI發展方向。這種共生關系要求教育者超越技術焦慮，轉而聚焦人類獨有的創造力、共情力和批判性思維培養。他以香港科技大學的教育改革為例，展示如何通過課程重構培養"善用技術而非被技術主導"的新型人才。
