在近期舉辦的人車家全生態合作伙伴大會上，小米正式推出開源MoE模型Xiaomi MiMo-V2-Flash，其團隊負責人羅福莉首次公開亮相。這位曾被雷軍以千萬年薪引入的95后AI領域人才，此前是DeepSeek團隊成員，此次帶來的新模型在性能與成本方面展現出獨特優勢。

Xiaomi MiMo-V2-Flash的核心競爭力在于高效推理與高性價比。該模型總參數僅309B，激活參數為15B，而對比DeepSeek-V3.2的671B總參數和37B激活參數，小米模型在硬件資源調用上更為克制。實際測試顯示，其處理任務時調用的資源約為DeepSeek的一半，卻能達到與DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等頭部開源模型相當的性能水平。

速度與成本方面，該模型每秒可輸出150個token，相當于每秒生成150個漢字，遠超DeepSeek-V3.2約每秒30個token的速率。在API服務定價上，小米模型每百萬輸入token收費0.7元，輸出token每百萬2.1元，價格僅為DeepSeek-V3.2的一半。這種“用更少的資源實現更快速度”的特性，延續了羅福莉此前在DeepSeek團隊對效率的追求風格。

功能層面，Xiaomi MiMo-V2-Flash支持一鍵生成電商頁面、小游戲等HTML網頁，且所有內容已開源。用戶可免費體驗網頁端服務，開發者在限定時間內可免費調用API。實際測試中，該模型在基礎問答場景表現亮眼：當被問及“如何安慰失戀朋友”時，響應時間為3.7秒，快于千問的5秒和DeepSeek-V3.2的10秒，回答內容質量相近。但在復雜任務中，模型仍存在提升空間——查詢最新AI新聞時，其返回結果為9月份信息，耗時20秒；而DeepSeek-V3.2僅用13秒便提供12月最新資訊。

翻譯功能測試顯示，Xiaomi MiMo-V2-Flash的譯文風格較為直白，缺乏靈活性。在生成網頁的高難度任務中，模型面對“豪華互動圣誕樹”3D網頁需求時多次卡頓，官方解釋稱這源于初期版本對圖形資源和實時渲染能力的限制，服務器對單次生成的算力分配存在上限。相比之下，豆包和DeepSeek-V3.2在同等要求下僅能提供文字描述，無法生成實際網頁。

與豆包的對比進一步凸顯了Xiaomi MiMo-V2-Flash的階段性特征。在信息檢索能力上，豆包會關聯多個網頁提供全面信息，而小米模型檢索范圍較小；功能多樣性方面，豆包已具備寫作、創作、通話、圖像處理等多樣化服務，小米模型目前僅開放深度思考和聯網搜索兩項功能。關閉深度思考模式后，小米模型的響應延遲顯著增加，回答質量下降，而豆包仍能提供可用信息。

此次模型發布選擇人車家全生態大會作為舞臺，暗示了小米的戰略布局。Xiaomi MiMo未來將作為連接汽車、家電、智能設備的核心工具，推動空調、燈光、音響等終端的智能協同。不過受限于當前技術成熟度，模型短期內可能僅應用于簡單場景，要實現設備間的深度邏輯理解，仍需持續優化迭代。