在近日舉辦的小米“人車家全生態合作伙伴大會”上，備受矚目的AI領域新銳羅福莉以小米MiMo大模型負責人身份完成首次公開亮相。這位曾被業界稱為“天才少女”的95后科學家，不僅分享了小米在大模型研發領域的突破性成果，更以技術專家的視角描繪了智能體系統的進化方向。
公開履歷顯示，羅福莉在碩士階段就展現出卓越的學術能力，其研究成果多次登上國際頂級會議ACL。加入阿里巴巴達摩院后，她主導開發的多語言預訓練模型VECO成為行業標桿。轉戰DeepSeek期間，作為MoE架構大模型DeepSeek-V2的核心開發者，她進一步積累了大規模模型訓練的實戰經驗。2024年末，這位技術精英被小米以千萬年薪納入麾下，負責領導AI實驗室大模型團隊。
大會現場，羅福莉重點介紹了小米最新發布的MiMo-V2-Flash基座模型。該模型采用創新的混合架構設計，總參數規模達3090億，但實際激活參數僅150億，在保持高效運算的同時顯著降低資源消耗。在權威評估榜單中，其代碼生成能力和智能體交互能力已躋身全球開源模型第一梯隊，性能指標與參數量數倍于己的DeepSeek-V3、Kimi等模型持平甚至超越。
在成本效益方面，MiMo-V2-Flash展現出顯著優勢。相比DeepSeek-V3.2，該模型推理成本降低約30%，而運算速度提升近200%；與谷歌Gemini 2.5 Pro相比，在性能相當的情況下，其推理成本僅為對方的5%。目前小米已將該模型完全開源，同步發布技術白皮書，并開放Web Coding IDE開發接口供全球開發者使用。
針對智能體系統的進化方向，羅福莉提出兩大核心標準：首先是功能躍遷，從單純的語言交互升級為完整任務執行。這要求模型具備跨模態感知能力，能夠無縫集成到智能眼鏡等終端設備，形成持續感知-決策-執行的閉環系統。其次是構建物理世界模型，通過模擬重力、摩擦力等基礎物理法則，解決當前大模型在實體交互中頻繁出現的認知偏差問題。
小米集團總裁盧偉冰在會上宣布，公司未來五年將投入2000億元用于技術研發，其中2025年研發投入預計達320-330億元，2026年將突破400億元。自今年4月以來，小米已陸續開源Xiaomi MiMo語言大模型、多模態模型及語音識別系統，11月發布的智能家居方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied同樣實現全球開源。
在生態建設方面，小米物聯網操作系統Xiaomi Vela的開源版本openvela已吸引全球100余家合作伙伴，賦能1500個品類產品，搭載設備超1.6億臺。用戶生態方面，小米全球月活用戶達7.42億，AIoT平臺連接設備突破10.4億臺，合作硬件廠商超過1.5萬家，軟件開發者規模達120萬人，國內應用分發量每月超11億次。
值得關注的是，小米汽車生態迎來重大進展。其推出的CarIoT系統已向全行業開放，提供標準化硬件接口和車載生態組件。目前該平臺已覆蓋30余個產品品類，與比亞迪、廣汽豐田等四家車企達成深度合作，標志著小米“人車家”生態戰略進入全面落地階段。
