在廣州舉辦的2025年TCL全球技術創新大會上，人工智能技術的產業化應用成為核心議題。本屆大會以"AI向實"為主題，聚焦技術從實驗室到產業場景的轉化路徑，吸引了來自半導體顯示、新能源光伏、智能終端等領域的專家與企業代表參與。
TCL集團董事長李東生在主旨演講中透露，公司已構建覆蓋研發、制造、供應鏈、運營全鏈條的AI賦能體系。通過三年技術布局，2025年AI相關應用帶來的綜合效益突破10億元大關。其中制造環節的智能化改造成效顯著，半導體顯示產線通過自動缺陷分類（ADC）與修復（ADR）技術，實現年增效超5000萬元。
在顯示技術領域，TCL華星推出的垂域大模型"星智X-Intelligence3.0"引發關注。該模型深度整合產品開發數據庫，將新品研發周期縮短30%，同時通過智能解析系統將良品率提升至98.5%。新能源板塊中，TCL中環打造的智能單晶爐控制系統，使G12大尺寸硅片產能提升40%，能耗降低15%。
消費端應用呈現多元化趨勢。智能穿戴設備搭載的AI健康監測系統，可實時分析20項生理指標；健康家電產品線通過環境感知算法，自動調節溫濕度與空氣質量；影音娛樂設備引入情感計算技術，實現內容推薦的個性化適配。值得關注的是，陪伴機器人產品已進入量產階段，其多模態交互系統能識別300種日常場景。
與會專家對技術落地路徑展開深度探討。中國工程院院士丁文華指出，大模型時代的技術競賽已轉向應用深度，研發環節的智能化改造將成為企業核心競爭力。智元機器人高級副總裁姚卯青透露，其團隊正與多家制造企業共建"AI+工業"標準體系，預計2026年前完成200條產線的智能化改造。
TCL科技首席運營官王成強調，技術價值需通過具體場景衡量。公司建立的AI效益評估模型顯示，制造環節的投入產出比達1:5.2，研發環節達1:3.8。這種量化分析體系正在向供應鏈管理延伸，目前庫存周轉效率已提升22%。據透露，TCL計劃未來三年投入50億元用于AI基礎設施建設，重點布局工業元宇宙與具身智能領域。
