近日，AI領域掀起一場關于技術路線的激烈討論，焦點人物正是被譽為“AI教父”的圖靈獎得主楊立昆。這位meta首席AI科學家被曝正在籌備離職創業，其目標直指當前硅谷主流的大語言模型（LLM），轉而推動一種全新的“世界模型”架構。這一舉動被業界視為對現有AI發展路徑的重大挑戰，甚至可能引發行業格局的深刻變革。

楊立昆長期主張的“世界模型”與傳統LLM形成鮮明對比。他指出，當前主流的LLM如同“文字專家”，通過海量文本數據訓練，擅長語言生成與模式識別，卻缺乏對物理世界的真實理解。例如，當被要求想象一個立方體旋轉90度后的形態時，LLM因缺乏空間推理能力而無法完成。相比之下，楊立昆設想的“世界模型”將通過圖像、視頻和空間數據感知環境，不僅能夠實時估計世界狀態，還能預測動作后的因果結果，從而賦予AI真正的規劃與推理能力。

“我家那只貓的智能都遠超現有LLM。”楊立昆曾用這句尖銳的比喻，直指當前技術路線在常識與因果理解上的短板。他強調，動物通過觀察與行動迅速構建因果模型，而LLM僅依賴統計關聯，無法形成對世界的深層認知。在他看來，無限擴展算力與數據只會讓LLM成為“記憶力超群的復讀機”，而非通往通用人工智能（AGI）的橋梁。

這場理念之爭的背后，是楊立昆與meta戰略方向的深刻分歧。隨著公司全面轉向LLM開發，這位65歲的科學家逐漸被邊緣化。2018年，他卸任管理職務，轉任“個體貢獻者”，不再參與核心項目如開源大模型Llama的研發。今年夏天，年僅28歲的Scale AI創始人汪滔被任命為meta首席AI官，直接成為楊立昆的上級，而另一位年輕科學家趙晟佳的加入，進一步加劇了權力結構的變動。AI部門裁員與資源縮減的消息，也加速了楊立昆的離場決心。

楊立昆的職業生涯始終充滿“叛逆”色彩。早在機器學習尚屬冷門領域時，他便將其作為博士研究方向；在貝爾實驗室期間，他參與開發了銀行廣泛使用的手寫識別技術；2013年，受扎克伯格邀請，他領導meta基礎AI研究實驗室（FAIR），并于2018年與杰弗里·辛頓、約書亞·本吉奧共同斬獲圖靈獎。如今，他再次以“孤獨先知”的姿態，挑戰行業共識，試圖為AI發展開辟新路徑。

值得注意的是，楊立昆的探索并非孤立無援。AI領域另一位頂尖學者、ImageNet創造者李飛飛，近期也通過新公司World Labs推出模型Marble，該模型能夠理解并生成3D環境，與“世界模型”理念不謀而合。李飛飛曾公開表示，未來需超越Transformer架構探索新模型，這與楊立昆的呼吁形成呼應。兩位權威學者的共識，或許預示著AI行業即將從LLM的“狂歡”中抽身，轉向更深層次的范式革新。

楊立昆的創業計劃尚未公布具體細節，但已引發廣泛關注。支持者認為，他的“世界模型”可能破解當前AI在物理世界交互中的瓶頸；質疑者則擔憂，這一路線是否具備技術可行性，或是否會因過于超前而難以落地。無論如何，這場由“AI教父”發起的挑戰，已為行業注入新的變量，其結果或將重新定義人工智能的未來方向。