"AI的'造假'本質(zhì)是概率計(jì)算的產(chǎn)物。"楊喬雅指出，與人類主動說謊不同，語言模型的"幻覺"現(xiàn)象源于其工作機(jī)制——通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測下一個(gè)最可能出現(xiàn)的詞匯組合。當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差或覆蓋不足時(shí)，模型為完成"生成連貫文本"的任務(wù)，會自發(fā)填補(bǔ)信息空白，從而產(chǎn)生看似合理卻與事實(shí)不符的內(nèi)容。"但當(dāng)這種技術(shù)缺陷通過億級用戶平臺放大時(shí)，就演變?yōu)楣残湃挝C(jī)。"她強(qiáng)調(diào)，錯(cuò)誤信息不僅誤導(dǎo)普通查詢，更可能扭曲公眾認(rèn)知，甚至干擾市場秩序。

談及技術(shù)濫用的潛在風(fēng)險(xiǎn)，楊喬雅用"數(shù)據(jù)投毒"形容這種新型攻擊手段。"攻擊者無需高超技術(shù)，只需在暗網(wǎng)論壇、內(nèi)容農(nóng)場等平臺批量發(fā)布針對特定目標(biāo)的虛假信息。"她解釋道，這些精心包裝的謠言會被AI爬蟲抓取為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最終通過模型輸出"包裝成客觀答案"的誤導(dǎo)性內(nèi)容。"這是一種典型的'借刀殺人'——施害者隱身幕后，AI卻成為散布謠言的工具。"她特別指出，受害者澄清真相的成本遠(yuǎn)高于造謠者，"制造一萬條謠言的成本，可能低于澄清一條謠言的代價(jià)"。

對于普通用戶，楊喬雅建議轉(zhuǎn)變信息消費(fèi)模式："不要將AI回答視為最終結(jié)論，而應(yīng)作為探索起點(diǎn)，通過權(quán)威媒體、官方網(wǎng)站等多渠道交叉驗(yàn)證。"她特別提醒，發(fā)現(xiàn)不實(shí)信息時(shí)應(yīng)通過官方渠道反饋，"每次有效舉報(bào)都是在為AI模型'接種疫苗'"。同時(shí)，她呼吁充分利用現(xiàn)有辟謠平臺，提升自身數(shù)字素養(yǎng)。

在更大治理維度，楊喬雅認(rèn)為監(jiān)管與立法需與技術(shù)發(fā)展同步。"要明確利用AI或數(shù)據(jù)投毒進(jìn)行商業(yè)詆毀的法律責(zé)任，大幅提高違法成本。"她建議推動行業(yè)建立可信度認(rèn)證體系，對模型的公平性、透明度提出硬性要求。網(wǎng)信、市場監(jiān)管等部門應(yīng)與企業(yè)建立信息共享機(jī)制，形成打擊數(shù)據(jù)投毒的合力。"社會監(jiān)督同樣重要，"她強(qiáng)調(diào)，"持續(xù)的輿論壓力能倒逼企業(yè)改進(jìn)，推動行業(yè)健康發(fā)展。"

當(dāng)被問及對技術(shù)前景的看法時(shí)，楊喬雅將當(dāng)前困境形容為"成長的陣痛"。"這既考驗(yàn)企業(yè)的技術(shù)能力與社會責(zé)任感，也關(guān)乎每個(gè)人的數(shù)字素養(yǎng)。"她認(rèn)為，通過企業(yè)自律、用戶自覺、監(jiān)管到位與社會監(jiān)督的共同作用，AI技術(shù)終將成長為服務(wù)于真理與人類福祉的工具，"而非謠言與惡意的溫床"。