特斯拉的人形機器人Optimus正通過一種獨特方式學習人類動作——由真人員工在實驗室中反復演示日常行為。在位于特斯拉工程總部的透明玻璃實驗室內，數十名員工每天八小時輪班，重復舉起水杯、擦拭桌面、拉開窗簾等動作，頭戴的攝像設備全程記錄每個細節。這些看似簡單的任務，實則是為訓練Optimus積累關鍵數據。

項目初期，員工通過穿戴動作捕捉服遠程操控機器人，但隨著技術路線調整，特斯拉自6月起逐步轉向純視覺數據采集。員工佩戴的多角度攝像頭能精準追蹤其行動軌跡，公司還引入多機位全景拍攝、觸覺手套等新工具。有員工透露，他們甚至需要錄制操作嬰幼兒啟智玩具的過程，如按顏色套圈或拼裝積木，這些任務被形容為“教嬰兒學步”。

訓練內容遠不止于此。員工需在3到5秒內完成深蹲、模仿大猩猩、模擬打高爾夫等動作，部分任務引發爭議——AI曾要求他們四肢爬行或脫去衣物。特斯拉解釋，這些看似隨機的訓練旨在測試技術邊界。謝菲爾德大學專家指出，多樣化數據采集能加速機器人學習進程，例如在弗里蒙特工廠，數據員需頭戴傳感設備整理汽車零件，以適應復雜工業環境。

高強度工作帶來身體負擔。多名員工表示，背負30至40磅重的設備導致背部和頸部受傷，有人因右腿麻木被迫病假。虛擬現實頭盔引發的暈動癥也成為普遍問題，當機器人突然傾倒時，視覺與體感的錯位會加劇不適感。盡管如此，特斯拉仍要求每班次采集至少四小時合格視頻，數據質量直接影響員工績效評分。

在投資者參觀環節，遠程操控演示成為“保留節目”。前員工透露，穿著動作捕捉服時機器人動作更流暢，馬斯克有時會攜子陪同觀看。但現實中的Optimus仍存在明顯短板：執行彎腰任務時半數會跌倒，移動距離較短時需依靠支架保持平衡。盡管馬斯克宣稱機器人已能自主引導訪客，但專家認為，在可控環境中維持平衡應是基礎技術。

數據采集團隊規模曾超百人，但9月績效評估后數十人被裁。員工對機器人的實際進展缺乏清晰認知——遠程操控階段的成功率評估逐漸減少，而特斯拉發布的宣傳視頻中，Optimus已能表演功夫、派發糖果。俄勒岡州立大學專家提醒，這些演示僅展示最優狀態，實際能力可能被高估。馬斯克則繼續描繪愿景：未來Optimus將“穿著機器人外殼的人類”，但當前仍需通過海量人力勞動完成學習。