人工智能技術迅猛發展，國際高等教育正站在變革的十字路口。當AI成為“智慧核心”，傳統教育模式面臨哪些新挑戰？基礎學科的學習價值是否被削弱？全球化背景下，卓越工程師應具備哪些核心能力？近日，來自比利時、中國、德國、法國、英國、意大利、西班牙、瑞典等國的45所頂尖高校代表齊聚上海，圍繞“智能時代的工程教育與全球合作”主題展開深度對話。

與會專家普遍認為，人工智能已從單純的工具演變為教育生態的參與者。比利時根特大學代表塔爾維指出，AI推動教育結構從“教師-學生”二元模式向“教師-機器-學生”三元體系轉變，但這種轉變伴隨資源消耗問題。他特別強調，AI運行依賴的算力中心需要大量水電支持，教育界應引導學生樹立節約意識，同時通過技術創新降低能耗。

針對AI輸出的可靠性，西班牙馬德里理工大學校長加爾西亞提出警示。他解釋道，AI的答案質量高度依賴訓練數據的真實性與準確性，而大數據采集過程中可能引發的隱私泄露風險不容忽視。“我們既要開放應用AI，也要建立責任使用機制。”這位教育者強調，在享受技術紅利的同時，必須構建數據安全防護體系。

關于基礎學科的教學價值，中歐高校代表形成重要共識。法國國立應用科學學校集團代表德·拉布多奈認為，數學、物理、生物化學等學科構成理解世界的基石，算法訓練不能替代系統知識學習。他特別指出，經濟學、社會學、哲學等人文課程對培養完整人格至關重要，“缺乏創造力的技術專家終將被技術淘汰”。

面對技術革命與全球化的雙重挑戰，跨學科能力與全球勝任力成為工程師培養的核心目標。英國伯明翰大學工程學院院長迪恩觀察到，當代工程師需要同時應對氣候變化、制造業升級、人口老齡化等復雜問題，這要求教育機構培養具有創新思維和國際視野的復合型人才。法國上法蘭西國立應用科學學校校長伯比爾介紹，該校通過實驗課程和實踐項目強化學生的跨學科素養，同時要求教師團隊持續更新行業知識。

工程人才的國際流動性成為校企共同關注的焦點。跨國企業代表芮恩德提出，建立全球互認的工程能力認證體系迫在眉睫。他設想通過微專業認證、數字資質記錄等方式，打破不同國家的資質壁壘。西班牙加泰羅尼亞理工大學校長弗朗西斯科·托雷斯則強調，跨國科研合作是培養全球工程師的關鍵路徑，需要建立更高效的國際協作機制。

在工程教育創新實踐中，產學研深度融合成為重要方向。上海交通大學校長丁奎嶺分享了“企業出題、校企共答”的培養模式，該校已與45家企業建立聯合培養機制，下一步將共建研發平臺，實現產業需求與教育資源的精準對接。意大利特倫托大學校長德芙洛里安補充道，區域經濟需求與國際合作需雙輪驅動，該校已與20余所國外高校簽訂工程領域合作協議。

會議閉幕式上，主辦方發布《智能時代工程教育合作倡議》，提出構建虛實融合的新型教育形態，開發AI賦能的數字化課程資源，共同制定AI倫理規范，攜手塑造更具包容性的教育未來。這場跨越國界的智慧碰撞，為全球工程教育轉型提供了重要參考。