在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，生成式人工智能正掀起一場(chǎng)變革浪潮，品牌在追求高轉(zhuǎn)化率的同時(shí)，也不得不面對(duì)透明度帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。紐約大學(xué)與埃默里大學(xué)聯(lián)合開(kāi)展的一項(xiàng)實(shí)地研究，揭示了AI在視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)中截然不同的表現(xiàn)：它既能成為提升廣告吸引力的利器，也可能因消費(fèi)者認(rèn)知差異導(dǎo)致效果適得其反。

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)谷歌展示廣告網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)大規(guī)模測(cè)試，對(duì)比了三種不同形式的廣告效果：完全由AI從零創(chuàng)作的廣告、僅用AI對(duì)人工素材進(jìn)行微調(diào)的廣告，以及傳統(tǒng)人工設(shè)計(jì)的廣告。數(shù)據(jù)顯示，AI全原創(chuàng)廣告憑借獨(dú)特的色彩搭配、構(gòu)圖設(shè)計(jì)和情感表達(dá)，點(diǎn)擊率較人工廣告高出19%。而僅對(duì)背景或人物面部進(jìn)行AI優(yōu)化的廣告，效果卻與人工方案相差無(wú)幾，甚至在某些測(cè)試中表現(xiàn)更差。

實(shí)驗(yàn)中一個(gè)意外發(fā)現(xiàn)引發(fā)關(guān)注：當(dāng)廣告被明確標(biāo)注“AI生成”或“AI制作”后，其點(diǎn)擊率會(huì)出現(xiàn)斷崖式下跌。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，這類(lèi)標(biāo)注會(huì)使廣告吸引力下降約31.5%，即便圖片質(zhì)量本身并無(wú)瑕疵。這種反差現(xiàn)象折射出消費(fèi)者復(fù)雜的心理機(jī)制——他們既被AI創(chuàng)作的視覺(jué)沖擊力吸引，又對(duì)非人類(lèi)創(chuàng)作的真實(shí)性存疑，這種矛盾心理直接影響了購(gòu)買(mǎi)決策。

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，AI的應(yīng)用場(chǎng)景存在顯著差異。在創(chuàng)意爆發(fā)階段，AI的全案生成能力能充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)；而在后期優(yōu)化環(huán)節(jié)，簡(jiǎn)單的參數(shù)調(diào)整反而難以取得理想效果。更值得關(guān)注的是，當(dāng)AI生成的廣告與AI設(shè)計(jì)的產(chǎn)品包裝形成整體方案時(shí)，消費(fèi)者的互動(dòng)意愿和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率會(huì)達(dá)到最佳狀態(tài)，這種系統(tǒng)化應(yīng)用模式展現(xiàn)出超越單一環(huán)節(jié)的協(xié)同價(jià)值。

當(dāng)前，全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)正逐步推行AI內(nèi)容標(biāo)識(shí)制度，歐盟已出臺(tái)相關(guān)法案要求明確標(biāo)注AI生成內(nèi)容。這對(duì)營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)者提出了新課題：如何在滿(mǎn)足合規(guī)要求的前提下，保持廣告的吸引力？研究數(shù)據(jù)表明，消費(fèi)者并非完全排斥AI內(nèi)容，而是對(duì)“機(jī)器創(chuàng)作”的認(rèn)知會(huì)改變他們的價(jià)值判斷。這要求品牌在運(yùn)用AI技術(shù)時(shí)，既要發(fā)揮其創(chuàng)意生成優(yōu)勢(shì)，也要謹(jǐn)慎處理信息披露方式，避免因過(guò)度透明而削弱傳播效果。