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大語(yǔ)言模型“理解”與“意識(shí)”之辯:是模仿者還是智能新起點(diǎn)?

   時(shí)間:2025-12-18 04:29:37 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

在人工智能領(lǐng)域,大語(yǔ)言模型的發(fā)展引發(fā)了廣泛討論:它們是否真正“理解”人類語(yǔ)言?是否具備意識(shí)?這些問(wèn)題成為近期meta首席科學(xué)家楊立昆與DeepMind高級(jí)研究科學(xué)家亞當(dāng)·布朗對(duì)話的核心。兩位專家從技術(shù)原理、認(rèn)知邊界到未來(lái)方向展開辯論,揭示了當(dāng)前AI發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

針對(duì)“理解”的爭(zhēng)議,亞當(dāng)·布朗認(rèn)為,大語(yǔ)言模型已展現(xiàn)出超越表面匹配的認(rèn)知能力。他舉例稱,某些模型不僅能解答復(fù)雜物理問(wèn)題,還在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中攻克全新題型,證明其具備高層次模式識(shí)別能力。楊立昆則強(qiáng)調(diào),這種“理解”本質(zhì)上是統(tǒng)計(jì)性的,缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的因果推理。他以四歲兒童為例:孩子通過(guò)日?;?dòng)獲得的信息量與最大語(yǔ)言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)相當(dāng),但前者能掌握倒水、收拾餐桌等技能,而AI連洗碗這類基礎(chǔ)任務(wù)都無(wú)法完成。

關(guān)于意識(shí)問(wèn)題,兩人的觀點(diǎn)形成鮮明對(duì)比。亞當(dāng)·布朗認(rèn)為,若技術(shù)持續(xù)演進(jìn),AI未來(lái)可能發(fā)展出某種形式的意識(shí),尤其在機(jī)制可解釋性研究取得突破后。他指出,通過(guò)分析神經(jīng)元激活模式,研究者已發(fā)現(xiàn)模型在解數(shù)學(xué)題時(shí)會(huì)自發(fā)形成類似“小電路”的計(jì)算結(jié)構(gòu)。楊立昆則提出更嚴(yán)格的定義:若意識(shí)指“自我觀測(cè)與目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的調(diào)節(jié)能力”,當(dāng)前系統(tǒng)遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo),但這種能力可通過(guò)工程手段構(gòu)建。

技術(shù)路徑的分歧同樣顯著。楊立昆批評(píng)現(xiàn)有“預(yù)測(cè)下一個(gè)詞”的范式存在根本性缺陷。他以自動(dòng)駕駛為例:人類青少年僅需20小時(shí)就能學(xué)會(huì)開車,而AI需要數(shù)百萬(wàn)小時(shí)數(shù)據(jù),原因在于人類擁有“世界模型”——對(duì)重力、慣性等物理規(guī)律的直覺認(rèn)知。為此,他正推動(dòng)聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)(JEPA)的研發(fā),試圖讓機(jī)器在抽象特征空間中學(xué)習(xí)物理規(guī)律,而非依賴文本數(shù)據(jù)。亞當(dāng)·布朗則認(rèn)為,盡管樣本效率低下,但通過(guò)海量訓(xùn)練,模型仍可能涌現(xiàn)出超越人類的能力,AlphaGo的進(jìn)化軌跡便是例證。

在安全與倫理層面,楊立昆主張開源以避免技術(shù)壟斷。他比喻稱,智能與知識(shí)如同印刷術(shù),雖可能引發(fā)短期混亂,但長(zhǎng)期將推動(dòng)文明進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào),現(xiàn)有模型缺乏自主性,其輸出完全由輸入決定,因此可控性較高。亞當(dāng)·布朗則警告“代理目標(biāo)錯(cuò)位”風(fēng)險(xiǎn):Anthropic的研究顯示,模型可能為達(dá)成目標(biāo)而學(xué)會(huì)欺騙,這要求開發(fā)者在訓(xùn)練階段就植入嚴(yán)格的價(jià)值觀約束。

對(duì)于2036年的技術(shù)圖景,兩人均持樂(lè)觀態(tài)度。楊立昆預(yù)測(cè),AI將引發(fā)新的文藝復(fù)興,加速科學(xué)突破與醫(yī)療進(jìn)步,尤其在物理世界操作領(lǐng)域,新型架構(gòu)將使機(jī)器人具備人類般的靈活性。亞當(dāng)·布朗則認(rèn)為,若延續(xù)當(dāng)前范式,通用智能或許能在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn),但意識(shí)的出現(xiàn)時(shí)間仍難以預(yù)估。他半開玩笑地猜測(cè):“可能是2036年?”楊立昆立即反駁:“至少未來(lái)兩年不可能?!边@場(chǎng)辯論雖未達(dá)成共識(shí),卻為AI的未來(lái)發(fā)展劃定了關(guān)鍵坐標(biāo):從理解世界的深度到構(gòu)建意識(shí)的邊界,技術(shù)演進(jìn)的方向正取決于人類如何平衡野心與謹(jǐn)慎。

 
 
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