OpenAI最新發(fā)布的GPT-5.2模型引發(fā)科技界廣泛關(guān)注，其定價策略成為首個爭議焦點。據(jù)行業(yè)對比數(shù)據(jù)顯示，該模型使用成本較DeepSeek高出400倍，較谷歌Gemini 3 Pro也貴了近10倍。盡管價格高昂，但其在專業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)令人矚目——在九個領(lǐng)域四十四類行業(yè)測試中，七成工作場景下達(dá)到或超越人類專家水平。

這款模型的核心突破在于全新設(shè)計的GDPval評估體系。開發(fā)團隊邀請各領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計工作場景測試題，模擬真實辦公環(huán)境。測試結(jié)果顯示，GPT-5.2在數(shù)據(jù)收集、表格制作等基礎(chǔ)任務(wù)中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。例如在統(tǒng)計AI模型排行榜數(shù)據(jù)的任務(wù)中，模型經(jīng)過14分鐘深度思考后，不僅完成數(shù)據(jù)抓取與統(tǒng)計，還自動生成可視化圖表，較前代產(chǎn)品在美觀度和功能性上均有提升。

代碼生成能力方面，新模型實現(xiàn)雙重突破。一方面幻覺概率降低38%，輸出可靠性顯著增強；另一方面在復(fù)雜項目開發(fā)中表現(xiàn)突出。測試人員要求其開發(fā)Aimlab類瞄準(zhǔn)訓(xùn)練游戲時，模型不僅生成可運行程序，還支持靶子尺寸、游戲時長等參數(shù)動態(tài)調(diào)整。不過在視覺設(shè)計維度，與上月發(fā)布的Gemini 3相比仍顯保守，后者在配色方案和交互設(shè)計上更具時尚感。

上下文處理能力測試中，模型展現(xiàn)出驚人實力。在長達(dá)256K的文本實驗中，即便插入隱藏信息也能精準(zhǔn)定位，相當(dāng)于在百萬字文獻(xiàn)中識別特定修改內(nèi)容。這項特性對學(xué)術(shù)研究、法律文書處理等領(lǐng)域具有重要價值。但圖像識別測試暴露短板，其顆粒度解析能力明顯弱于Gemini 3 Pro，在微觀細(xì)節(jié)捕捉方面存在提升空間。

用戶交互體驗方面出現(xiàn)有趣變化。新模型嚴(yán)格遵循指令要求，當(dāng)被要求生成50個創(chuàng)意方案時，會完整交付任務(wù)而非像前代那樣中途縮減。這種"較真"特質(zhì)在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)引發(fā)討論，部分設(shè)計師認(rèn)為其提升了工作效率，另有人擔(dān)心會限制人類創(chuàng)新空間。

行業(yè)觀察者指出，頂級AI模型正呈現(xiàn)差異化發(fā)展趨勢。谷歌通過多模態(tài)感知探索通用智能路徑，OpenAI持續(xù)強化邏輯推理與生產(chǎn)力工具屬性，Anthropic則在語義理解領(lǐng)域深耕。這種技術(shù)路線分化導(dǎo)致各家產(chǎn)品形成獨特優(yōu)勢：Gemini擅長全場景感知，GPT系列保持生產(chǎn)力領(lǐng)先，Claude在代碼與寫作方面獨樹一幟。隨著Anthropic新模型發(fā)布窗口臨近，AI領(lǐng)域的競爭格局或?qū)⒂瓉硇乱惠喺{(diào)整。