亞馬遜云科技（AWS）在近日舉辦的AWS re:Invent大會上，正式發布了三款全新的AI智能體，被命名為“前沿智能體”。這些智能體旨在提升開發效率，并承擔從代碼編寫到安全審查等多項復雜任務。其中一款名為“Kiro自主智能體”的產品，因其能夠連續自主運行數日而備受關注。
Kiro自主智能體基于AWS今年早些時候推出的同名AI編碼工具構建。該工具最初以“氛圍編碼”為特色，但目標始終是生成符合企業標準的生產級代碼。為實現這一目標，Kiro采用了“規范驅動開發”的方法，即在編碼過程中不斷與人類用戶互動，通過指導、確認或修正假設，逐步形成明確的開發規范。經過訓練后，Kiro自主智能體能夠通過掃描現有代碼等方式，觀察團隊在實際工作中的操作習慣，從而獨立開展工作。
AWS首席執行官馬特·加曼在主題演講中介紹稱，Kiro自主智能體具備“跨會話的持久上下文”能力，這意味著它不會因內存限制而遺忘任務目標。因此，它可以在極少人工干預的情況下，持續處理任務數小時甚至數日。加曼舉例說明，若需更新企業15個軟件中的一段關鍵代碼，傳統方法需逐一操作并驗證，而Kiro只需一條指令即可完成全部修復。
除了Kiro自主智能體，AWS還推出了另外兩款智能體。其中，“AWS安全智能體”專注于識別編碼過程中的安全問題，能夠在代碼編寫完成后進行測試，并提供修復建議。另一款“DevOps智能體”則負責自動測試新代碼的性能問題，或檢查其與現有軟件、硬件及云環境的兼容性。這三款智能體的預覽版本均已推出，供開發者試用。
AWS并非唯一一家探索長時間運行AI智能體的廠商。此前，OpenAI也曾表示，其智能體型編碼模型GPT?5.1-Codex-Max設計用于長時間運行，最長可達24小時。然而，業界普遍認為，當前AI智能體廣泛采用的主要障礙并非持續工作能力，而是大型語言模型（LLMs）仍存在的幻覺和準確性問題。這些問題導致開發者不得不頻繁監督，傾向于分配短小任務并快速驗證結果。
盡管如此，擴大上下文窗口仍是AI智能體成為可靠“同事”的必要前提。亞馬遜此次發布的技術，通過提升智能體的自主性和持久性，為這一目標的實現邁出了重要一步。隨著技術的不斷進步，未來AI智能體有望在開發流程中扮演更加重要的角色。
