特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近日在社交平臺透露，將親自帶領團隊推進AI芯片研發設計工作，并立下“每12個月推出一款新型AI芯片”的雄心勃勃的目標。根據規劃，特斯拉最終量產規模將超越全球其他所有AI芯片廠商的總和。這一戰略不僅標志著特斯拉在智能硬件領域的技術投入進一步深化，更可能重塑自動駕駛與智能機器人兩大前沿賽道的發展格局。目前，特斯拉已形成從AI4到AI6的三代芯片研發梯隊，其中AI4已實現車載部署，AI5即將完成流片測試，AI6研發工作也已啟動，為構建智能化生態體系提供底層支撐。
馬斯克深度介入芯片設計的背后，是特斯拉構建全棧技術壁壘的戰略考量。作為電動汽車與人工智能領域的雙料領跑者，特斯拉早已意識到核心芯片自主化對于突破技術瓶頸的重要性。過度依賴第三方供應商不僅面臨供應風險，更難以實現硬件與FSD自動駕駛系統、機器人控制算法的深度融合。此前，特斯拉通過整合自動駕駛硬件、電池管理系統與AI基礎設施，已形成獨特的技術優勢，而自主芯片的持續迭代將進一步鞏固這一護城河。據悉，馬斯克通過每周兩次的工程會議直接參與設計優化，確保芯片研發方向與公司整體技術路線高度協同，打破傳統“硬件適配軟件”的被動開發模式。
在技術突破方面，新一代AI5芯片展現出顯著優勢。該芯片采用臺積電3nmN3P先進制程工藝，同時引入三星作為備用代工廠，算力達到2000-2500TOPS，較現款AI4提升5倍，錯誤率降低40%。其專為端到端神經網絡模型設計，可同時處理12路高清攝像頭等多傳感器數據，實現毫秒級復雜路況決策，完全滿足自動駕駛場景的實時運算需求。功耗控制方面，AI5芯片優化至250瓦級別，這一特性對“擎天柱”人形機器人的續航表現至關重要。配套升級的800萬像素攝像頭新增加熱元件與超疏水涂層，可在1分鐘內融化冰雪，顯著提升極端環境下的感知精度，形成“芯片+傳感器”的協同進化效應。
這些技術突破正在為特斯拉的核心應用場景注入新動能。在自動駕駛領域，AI5芯片將與FSDV13端到端模型形成組合，為L4級自動駕駛商業化提供關鍵支撐。特斯拉計劃于2025年6月在美國奧斯汀啟動無監管Robotaxi試點，2026年實現規模化運營并開放車輛共享租賃服務。而在“擎天柱”人形機器人方面，AI芯片的算力輸出可支撐其運行100億參數神經網絡，實現0.01毫米級的動作精度，滿足工廠質檢等高精度作業需求。值得關注的是，特斯拉通過技術復用策略，將電動車的電驅關節模組與電池技術應用于機器人研發，大幅降低生產成本，為規模化落地奠定基礎。
