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特斯拉FSD安全性遭質疑:專家稱報告數據存缺陷 獨立驗證缺失引擔憂

   時間:2025-11-21 20:26:51 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

特斯拉近日在官網新增了一個板塊,專門用于公布其輔助駕駛系統Autopilot和全自動駕駛系統(FSD)的安全數據。這一舉措本意是增強公眾對其自動駕駛技術的信任,卻引發了安全專家的質疑,認為數據存在明顯缺陷,甚至可能誤導消費者。

根據特斯拉發布的最新報告,使用FSD系統的車輛累計行駛里程已達64.7億英里,且仍在持續增長。特斯拉官網還設置了實時更新的里程計數器,并宣稱“FSD(監督版)讓出行更安全”。數據顯示,FSD用戶平均每行駛510萬英里才會發生一次嚴重碰撞,每150萬英里發生一次輕微碰撞,遠超美國駕駛員的平均水平——后者每69.9萬英里發生嚴重碰撞,每22.9萬英里發生輕微碰撞。

盡管特斯拉此次報告首次將高速公路與非高速公路的行駛里程分開統計,被部分專家視為“進步”,但深入分析后仍暴露出諸多問題。卡內基梅隆大學自動駕駛專家菲利普·庫普曼指出,特斯拉的統計方式削弱了其“FSD比人工駕駛更安全”的核心論斷。他以比喻諷刺道:“這就像一所高中宣稱自己培養了頂尖運動員,卻將學生與體弱者或養老院老人對比跑步速度。”

庫普曼進一步批評,特斯拉未公開FSD相關事故中的傷亡人數,僅以“依賴駕駛者自愿提供且受健康隱私法限制”為由搪塞。他認為,特斯拉完全有能力通過訴訟案件統計等方式推算大致數據,但選擇隱瞞關鍵信息。他總結稱:“這份報告充斥營銷話術,缺乏嚴肅的安全分析。”

此前,特斯拉的季度安全報告因忽略交通統計基礎事實屢遭詬病。例如,報告長期聚焦高速公路場景,而Autopilot的主要使用場景正是高速公路,但城市街道和非分隔道路的事故率本就更高。此次雖區分了路況,卻仍未解決根本問題。土木工程師諾亞·古道爾表示,特斯拉過往的誤導行為已嚴重損害其數據可信度,同行評審研究難以開展,因為評審專家普遍質疑數據真實性。

對比行業其他企業,特斯拉的透明度明顯不足。以Waymo為例,其在美國五個城市運營自動駕駛出租車,并定期發布經同行評審的研究報告,證明其完全無人駕駛車輛的安全性持續優于人類駕駛員。而特斯拉的報告中,獨立驗證環節完全缺失,僅依賴企業單方面聲明。

安全專家強調,自動駕駛技術的安全性需通過獨立、公開的驗證機制建立信任。特斯拉若想真正證明FSD的可靠性,必須開放數據供第三方審核,并完善傷亡統計體系,而非僅用對比數據營造安全假象。

 
 
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