在近期一場行業(yè)活動中，Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官克萊姆·德朗格（Clem Delangue）提出一個引人關(guān)注的觀點(diǎn)：當(dāng)前AI領(lǐng)域并不存在普遍意義上的泡沫，真正被高估的是以ChatGPT、Gemini等聊天機(jī)器人為代表的大語言模型，且這一泡沫或?qū)⒃诙唐趦?nèi)破裂。不過他強(qiáng)調(diào)，即便如此，AI技術(shù)的整體發(fā)展軌跡不會因此受阻。

德朗格指出，當(dāng)前市場對大語言模型的追捧已達(dá)到非理性程度。這種技術(shù)雖能處理自然語言任務(wù)，但其局限性正在顯現(xiàn)——無法覆蓋所有行業(yè)需求。以銀行客服場景為例，企業(yè)無需依賴能探討哲學(xué)問題的通用模型，轉(zhuǎn)而采用更小、更專用的解決方案，既能降低成本，又能保障數(shù)據(jù)隱私。這種趨勢預(yù)示著，未來將涌現(xiàn)更多針對特定場景優(yōu)化的模型，而非追求“大一統(tǒng)”的超級模型。

“大語言模型只是AI生態(tài)中的一環(huán)?！钡吕矢窠忉尩溃霸谏?、化學(xué)、圖像、音頻、視頻等領(lǐng)域，AI的應(yīng)用才剛剛起步。未來幾年，我們將看到這些垂直領(lǐng)域的技術(shù)突破遠(yuǎn)超當(dāng)前預(yù)期?！彼扔鞣Q，當(dāng)前行業(yè)對大語言模型的過度關(guān)注，類似于“用望遠(yuǎn)鏡觀察局部而忽略全景”。

對于Hugging Face自身，德朗格坦言公司可能受到泡沫破裂的短期沖擊，但強(qiáng)調(diào)AI產(chǎn)業(yè)的多元化特性將提供緩沖。他透露，公司仍持有4億美元融資中的一半資金，這一謹(jǐn)慎的財(cái)務(wù)策略與部分同行形成鮮明對比?！霸S多企業(yè)為搶奪市場份額而盲目擴(kuò)張，甚至陷入‘燒錢競賽’?！彼u道，“而我們在AI行業(yè)深耕15年，經(jīng)歷過多個周期，更注重長期可持續(xù)性。”

德朗格進(jìn)一步對比了行業(yè)資金使用效率。他指出，部分AI公司單輪融資即達(dá)數(shù)十億美元，而Hugging Face通過精簡運(yùn)營和精準(zhǔn)投入，在保持競爭力的同時避免了資源浪費(fèi)?！鞍葱袠I(yè)慣例，我們的資金使用效率已接近盈利狀態(tài)。”他強(qiáng)調(diào)，“真正的創(chuàng)新不需要依賴無限資本，而是通過技術(shù)迭代和場景落地實(shí)現(xiàn)價值。”

這場討論折射出AI行業(yè)對技術(shù)路徑的深層思考。隨著大語言模型的熱度逐漸降溫，市場開始重新評估不同技術(shù)路線的潛力。德朗格的觀點(diǎn)代表了一種務(wù)實(shí)立場：AI的未來不在于制造“全能模型”，而在于構(gòu)建能夠解決實(shí)際問題的工具箱。這種轉(zhuǎn)變或?qū)⒅厮苄袠I(yè)格局，推動資源向更垂直、更高效的領(lǐng)域流動。