在近期舉辦的百度世界大會上，百度創始人李彥宏對當前人工智能產業的價值分配格局提出了深刻見解。他指出，傳統AI產業呈現出"正金字塔"形態，底層芯片占據絕大部分價值份額，模型層獲取的價值不足芯片層的十分之一，而應用層獲取的價值更少一個數量級。這種失衡狀態既不利于行業健康發展，也難以形成可持續的產業生態。
針對這一現狀，李彥宏提出了"倒金字塔"的理想模型：模型層應創造芯片層十倍的價值，應用層則要實現百倍于芯片層的價值創造。這一觀點引發業界廣泛關注，尤其考慮到百度在AI全產業鏈的獨特布局——作為國內最早布局AI基礎設施的企業，百度同時具備模型研發與應用落地的雙重能力，這為其推動產業變革提供了特殊優勢。
大會期間，百度發布了昆侖芯M100與M800兩款新一代芯片。M100專為大規模推理場景設計，通過優化自研架構顯著提升MOE模型推理性能，計劃于明年初投入市場；M800作為高性能版本，重點針對超大規模多模態大模型的訓練與推理進行深度優化。更引人注目的是，百度智能云總裁沈抖宣布，昆侖芯將啟動"年度迭代計劃"，未來五年保持每年推出新品的節奏。
在硬件創新之外，百度在AI基礎設施領域取得突破性進展。大會同步推出的"天池256"與"天池512"超節點系統，標志著國內企業在超大規模計算集群領域的重要突破。其中天池512可支持萬億參數模型訓練，通過優化DeepSeek架構實現單卡性能提升95%，單實例推理性能增長8倍。這兩款產品均將于明年正式商用，其研發進度超出市場預期。
超節點技術的突破尤為值得關注。該技術源于應對模型規模膨脹帶來的通信挑戰——以MoE架構為代表的大型模型產生GB級單次通信量，傳統服務器架構難以滿足帶寬與時延需求。百度通過高速總線技術將更多芯片集成于單一節點，有效解決了跨機互聯瓶頸。盡管百度既非NVLink技術持有者，也非傳統網絡設備廠商，但其通過持續技術攻關，在P800計算卡基礎上相繼推出64卡、256卡直至512卡超節點系統，驗證了自研芯片的通用計算能力與互聯技術的可靠性。
產業價值分配失衡的現狀正在發生微妙變化。以百度為例，其二季度財報顯示，盡管廣告業務承壓導致整體營收小幅波動，但AI云業務驅動的非在線營銷收入突破百億元大關，同比增長34%。更值得關注的是，百度搜索已完成全面AI化改造：70%的搜索結果以富媒體形式呈現，包括圖片、視頻、直播及數字人等形態。這種變革不僅鞏固了搜索業務的基本盤，更催生出生成式廣告、數字人營銷等新型商業模式。
