蘋果公司近期在人工智能領域邁出關鍵一步，計劃通過引入谷歌Gemini大模型升級語音助手Siri。這項合作涉及每年約10億美元的授權費用，蘋果將獲得定制版Gemini 2.5 Pro使用權，該模型擁有1.2萬億參數規模，較當前Siri使用的1500億參數云端模型實現算力指數級提升。
技術升級將重點優化三大核心功能：信息摘要生成效率提升40%，多任務規劃響應速度縮短至1.2秒內，復雜指令執行成功率突破92%。新系統支持128K token超長文本處理能力，可同時解析20頁文檔內容，并實現語音、文字、圖像的多模態交互。這些改進將使Siri在跨應用調度、網頁深度搜索等場景表現更接近人類助理。
經過半年技術評估，蘋果最終選定谷歌方案而非OpenAI或Anthropic。決策依據包含三方面考量：Gemini 2.5 Pro在MMLU基準測試中以89.6分領跑行業；混合專家架構使單次查詢成本降低65%；與谷歌長達15年的云計算合作基礎。值得關注的是，Anthropic Claude因年合作成本超15億美元被排除在外，顯示出蘋果對成本控制的高度重視。
技術架構采用分層協作模式：云端部署的Gemini模型負責處理網頁搜索、跨應用調度等高算力需求，蘋果自研模型則專注設備端健康數據、本地文件等敏感信息處理。這種"云端+本地"的混合架構既保證智能服務水平，又確保用戶隱私數據不出設備。谷歌特別承諾所有AI運算將在蘋果私有云服務器完成，數據加密強度達到軍用級標準。
升級計劃分兩階段推進：2026年春季隨iOS 26.4系統推送基礎功能更新，重點優化出行規劃、新聞摘要等場景；同年6月WWDC大會將展示深度整合方案，在iOS 27和macOS 27系統中實現跨設備連續對話、實時多語言翻譯等高級功能。測試版數據顯示，新Siri在多步驟任務完成率上較現有版本提升73%，用戶滿意度調查得分達到4.7分（滿分5分）。
混合專家架構的獨特優勢在于動態參數調用機制。雖然模型總參數超萬億，但每次查詢僅激活300-500億參數，這種設計使推理成本控制在每千token 0.003美元以內。蘋果工程師透露，該架構特別適合移動端部署，在iPhone 15 Pro上實測延遲低于200毫秒，滿足實時交互需求。
行業分析師指出，這次合作標志著蘋果AI戰略的重要轉折。通過整合外部先進模型與自研技術，蘋果既規避了全盤依賴第三方風險，又解決了自研大模型進展緩慢的困境。市場調研機構預測，升級后的Siri將使蘋果智能設備市場份額提升3-5個百分點，特別是在企業級用戶市場形成差異化競爭優勢。
