當傳統能源體系面臨轉型陣痛，一家中國科技企業正以"物理AI"為鑰匙，開啟能源革命的新篇章。遠景科技集團近日發布的伽利略AI風機，不僅標志著風機從機械裝置向智能生命的進化，更預示著能源系統將迎來"自動駕駛"時代。這場變革背后，是可再生能源占比提升帶來的系統復雜性挑戰——人類大腦已難以駕馭瞬息萬變的電力網絡，而人工智能的介入恰逢其時。

這款以科學革命先驅命名的智能風機，搭載著過億參數的神經網絡系統。它能在部件出現亞健康狀態時提前預警，通過動態調整變槳策略優化發電效率。遠景能源高級副總裁婁益民比喻道："就像給風機裝上了不知疲倦的超級大腦，既能感知天氣變化，又能理解市場信號，還能自主決策運行策略。"這種能力源于其構建的兩大核心平臺：基于天機氣象大模型的全域感知系統，以及依托天樞能源大模型的數字孿生體系。

在全球化競技場上，遠景正以驚人速度擴張版圖。市場研究機構數據顯示，2025年上半年該公司以4.9GW的新簽訂單量領跑中國風機企業海外市場，占比超六成。儲能業務同樣表現搶眼，全球參與項目突破300個，交付量超過30GWh，在手訂單儲備達50GWh。這些數字背后，是國際市場對其技術路線的深度認可。前榮耀副董事長萬飚的加盟，更為其全球化戰略注入強勁動力，這位消費電子領域的傳奇人物，將統籌風電與儲能業務的協同發展。

遠景科技集團董事長張雷提出的"物理AI"概念，正在重塑行業認知。他強調："能源領域的AI必須與物理定律深度耦合，這不同于泛化的通用大模型。"通過將能量守恒定律、空氣動力學方程等物理規律融入算法，遠景成功解決了傳統AI在能源系統中的"幻覺"問題。這種技術路線轉變，使得競爭焦點從設備數量轉向智能水平——未來能源企業的價值，將取決于其管理的智能資產厚度而非物理資產規模。

技術突破直接轉化為商業價值。天機氣象大模型憑借千卡級算力，可在3分鐘內生成未來30天的全球精準預報，空間分辨率達20米級。在發電效率提升方面，伽利略風機的神經網絡系統實現了毫秒級實時響應與長期策略調度的深度融合。安全預警周期較傳統方式提前2個月以上，為預防性維護贏得寶貴時間。這些改進使客戶收益顯著提升，成本持續下降。

面對風電行業增長瓶頸，遠景的解決方案超越了單純發電上網的范疇。在赤峰綠色氫氨零碳產業園，風光儲氫氨一體化架構已落地實踐。該項目通過能源大模型實現全生命周期智能調控，大幅提升綠電消納能力。更引人注目的是其研發的AI電力系統，采用"云-站-邊"三層架構：云端氣象大模型提供趨勢預測，站端AI實現即時調度，邊端智能確保極端情況快速響應。這種立體化智能網絡，正在重新定義能源系統的運行規則。

從伽利略的望遠鏡到AI風機，從單一發電到綜合能源解決方案，遠景的探索揭示著能源革命的深層邏輯。當鋼鐵巨物進化為智能有機體，當復雜系統交由物理AI駕馭，人類終于找到破解能源轉型困局的關鍵。這場由中國企業引領的變革，不僅在重新書寫行業規則，更在為全球能源未來提供東方方案。