在廣州舉辦的一場重要行業(yè)盛會上，來自全國的數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域?qū)＜遗c企業(yè)代表齊聚一堂，共同探討AI時代下存儲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新路徑。本次大會由中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會主辦，其下屬數(shù)據(jù)存儲專業(yè)委員會承辦，華為技術(shù)有限公司作為專委會會長單位深度參與，公司副總裁兼數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰在會上發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡述了未來存儲技術(shù)的六大發(fā)展方向。

周躍峰指出，AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展正在重塑數(shù)據(jù)存儲的定位與價值。數(shù)據(jù)已從簡單的記錄載體轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動AI訓(xùn)練與推理的核心要素，存儲系統(tǒng)的性能、擴展性、安全性等指標(biāo)直接決定著AI應(yīng)用的效率與可靠性。他提出，未來存儲創(chuàng)新需圍繞六大維度展開：性能突破、架構(gòu)擴展、數(shù)據(jù)治理、安全防護、語義進化與綠色發(fā)展。

在性能層面，AI場景對存儲帶寬、IOPS及時延提出嚴苛要求。例如，多輪對話與長文本推理任務(wù)需要存儲系統(tǒng)提供微秒級響應(yīng)能力，確保數(shù)據(jù)向GPU的高效傳輸。華為提出需建立新的性能評估體系，以適應(yīng)AI工作流的多樣化負載需求。架構(gòu)創(chuàng)新方面，存儲系統(tǒng)需同時具備EB級橫向擴展能力與DPU驅(qū)動的縱向擴展能力，前者可支撐互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的海量數(shù)據(jù)存儲，后者則通過“近存計算”突破本地容量限制。

數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，華為推出的Omni-Dataverse統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間已在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)應(yīng)用突破。該方案通過跨地域數(shù)據(jù)可視化管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合檢索及全生命周期優(yōu)化，幫助企業(yè)充分釋放數(shù)據(jù)價值。安全防護方面，存儲系統(tǒng)正從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動防御，成為守護客戶數(shù)據(jù)的最后一道防線，未來所有存儲產(chǎn)品均需具備內(nèi)生安全能力。

語義進化是另一關(guān)鍵方向。隨著存儲從“存數(shù)據(jù)”向“存知識”演進，其形態(tài)將升級為AI數(shù)據(jù)平臺，提供推理加速、知識庫生成等新型服務(wù)接口。這一轉(zhuǎn)變將顯著提升AI推理體驗與智能體（Agent）的決策水平。綠色發(fā)展議題則聚焦于冷數(shù)據(jù)存儲的經(jīng)濟性，當(dāng)前HDD機械硬盤作為溫數(shù)據(jù)主流介質(zhì)，其國產(chǎn)化突破已成為產(chǎn)業(yè)界的核心目標(biāo)。

周躍峰強調(diào)，AI大腦的構(gòu)建需要“存儲+處理器”的深度協(xié)同，而非單一依賴GPU。存儲系統(tǒng)需發(fā)揮“記憶”與“以存強算”的雙重作用，與處理器共同形成具備自我學(xué)習(xí)能力的智能體系。這一觀點為AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)提供了全新視角，引發(fā)與會者廣泛討論。

會議期間，國內(nèi)存儲產(chǎn)業(yè)鏈的完整性與國產(chǎn)化成果成為關(guān)注焦點。經(jīng)過二十余年發(fā)展，我國已形成覆蓋整機、軟件、操作系統(tǒng)、介質(zhì)與芯片的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)，存力規(guī)模突破1680EB，具備引領(lǐng)全球IT產(chǎn)業(yè)變革的潛力。華為作為行業(yè)引領(lǐng)者，呼吁產(chǎn)業(yè)界攜手突破溫存儲核心技術(shù)，共同營造健康繁榮的創(chuàng)新生態(tài)，以應(yīng)對全球市場競爭與AI時代挑戰(zhàn)。