在智能駕駛技術競爭日益白熱化的當下，小米汽車正以獨特的路徑布局這一領域。據行業媒體報道，小米汽車在智能駕駛技術路線的探索上展現出全面覆蓋的態勢，除已公開的端到端、VLA（視覺-語言-動作）方案外，包括WA（世界行為模型）、VA（視覺-動作）在內的多條技術路線均在內部同步預研。這種“多線并進”的策略，折射出企業對技術迭代的前瞻性思考。

小米汽車端到端技術負責人陳光在接受采訪時指出，當前行業普遍存在技術焦慮，部分企業試圖通過概念包裝凸顯先進性，但本質上各類技術路徑的核心目標一致——提升模型智能密度。他強調，小米不會盲目追隨單一技術方向，而是通過漸進式引入新技術，確保用戶體驗的連貫性。“技術先進性需與用戶感知度掛鉤，能否建立長期信任才是關鍵?！标惞馔嘎?，小米智能駕駛團隊規模已突破1800人，龐大的研發體系為技術探索提供了堅實支撐。

這種技術布局已在實際應用中顯現成效。根據小米汽車官方披露的數據，自2025年7月26日發布1000萬Clips版本以來，其輔助駕駛系統用戶活躍度達90%，累計服務47.3萬名用戶，行駛里程突破3億公里。更值得關注的是，該系統成功避免潛在碰撞45.7萬次，泊車輔助功能使用次數達3096.4萬次，這些數據直觀展現了技術落地的實際價值。

在2025廣州車展上，小米汽車進一步釋放技術信號。其發布的“Xiaomi HAD增強版”在原有版本基礎上，首次引入強化學習與世界模型技術，標志著智能駕駛系統向更高階的認知能力邁進。這種技術升級并非孤立事件，而是小米“基建先行”戰略的延續——通過構建強大的底層研發能力，降低新技術探索的邊際成本，形成可持續的技術迭代閉環。

陳光特別提到，小米作為科技企業的跨界優勢正在顯現。相比傳統車企，其在算法優化、數據處理等領域的積累，為智能駕駛研發提供了差異化競爭力。這種優勢不僅體現在團隊規模上，更在于技術整合能力——如何將多條技術路線的研發成果轉化為用戶可感知的產品體驗，將成為小米汽車下一階段的核心課題。