在通信與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)ACM CoNEXT上，一項(xiàng)關(guān)于月球能源管理的創(chuàng)新成果引發(fā)了廣泛關(guān)注。來自香港科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、澳門城市大學(xué)、梧州學(xué)院和浙江傳媒學(xué)院的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)，憑借《Cognitive-Enhanced Hierarchical Coordination for Lunar Energy Storage IoT Systems》（認(rèn)知增強(qiáng)分層協(xié)調(diào)月球儲(chǔ)能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)）這一研究，斬獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，為全球深空能源管理領(lǐng)域帶來了突破性解決方案。

月球作為人類深空探測(cè)的關(guān)鍵前沿陣地，其能源供應(yīng)與存儲(chǔ)的穩(wěn)定性直接影響著相關(guān)任務(wù)的推進(jìn)效率。傳統(tǒng)能源管理系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)月球極端環(huán)境時(shí)，常面臨協(xié)調(diào)效率低下、響應(yīng)滯后等問題。研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)這一挑戰(zhàn)，創(chuàng)新性地將大型語言模型（LLM）的語義理解能力與Stackelberg博弈論激勵(lì)機(jī)制相結(jié)合，構(gòu)建了一套認(rèn)知增強(qiáng)分層協(xié)調(diào)框架。該框架通過將每個(gè)能源存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)建模為具備自然語言理解能力的認(rèn)知代理，實(shí)現(xiàn)了操作目標(biāo)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)約束生成，同時(shí)利用分層博弈結(jié)構(gòu)確保全局協(xié)調(diào)，有效解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)的核心痛點(diǎn)。

澳門城市大學(xué)Advanced Interdisciplinary研究中心的鄒鋆弢研究員在解讀技術(shù)優(yōu)勢(shì)時(shí)指出，月球獨(dú)特的真空環(huán)境使太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)超地球，而部分隕石坑的極低溫條件則為超導(dǎo)低溫技術(shù)提供了天然應(yīng)用場(chǎng)景。研究團(tuán)隊(duì)充分利用這些環(huán)境特性，通過AI與博弈論的跨界融合，打造出適配月球場(chǎng)景的智能能源管理方案。例如，操作人員可直接通過自然語言下達(dá)指令，系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型并優(yōu)化協(xié)調(diào)，顯著降低了運(yùn)維門檻，提升了決策效率。

Stackelberg博弈論的引入是該研究的關(guān)鍵技術(shù)突破。作為經(jīng)典的層級(jí)決策模型，其與大型語言模型的結(jié)合不僅提升了能源系統(tǒng)的智能水平，更實(shí)現(xiàn)了“個(gè)體優(yōu)化與全局協(xié)同”的統(tǒng)一。這種技術(shù)融合使得能源存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在追求自身目標(biāo)時(shí)，自發(fā)形成系統(tǒng)級(jí)最優(yōu)解，為深空探測(cè)基地的能源管理提供了可復(fù)制的技術(shù)范式。相關(guān)專家評(píng)價(jià)，這一成果標(biāo)志著我國(guó)在深空能源管理領(lǐng)域的技術(shù)水平已進(jìn)入國(guó)際第一梯隊(duì)。

該研究由徐則靈、張虔啟、文梵歌、丁瑤瑤、林子慧、賀杰、鄒鋆弢等學(xué)者共同完成，是多所高校跨區(qū)域協(xié)作的典型案例。參與單位涵蓋香港、內(nèi)地及澳門的知名院校，充分體現(xiàn)了粵港澳大灣區(qū)在科技研發(fā)領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新能力。ACM CoNEXT會(huì)議對(duì)成果的認(rèn)可，不僅彰顯了其學(xué)術(shù)價(jià)值，更為后續(xù)技術(shù)轉(zhuǎn)化奠定了基礎(chǔ)。隨著研究的深入，該框架有望應(yīng)用于月球探測(cè)、基地建設(shè)等重大任務(wù)，為人類深空探索提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。