12 月 22 日消息，科學領域正迎來一場大規(guī)模的論文發(fā)表熱潮，這在很大程度上要歸功于人工智能技術。發(fā)表于《科學》期刊的一項新研究顯示，在諸多學科領域中，使用 ChatGPT 等大語言模型（LLMs）的科研人員，產(chǎn)出的論文數(shù)量顯著增多。該技術也正助力母語非英語的科研人員，讓科研競爭的賽場變得更加公平。

人工智能分析方法

為量化人工智能對科學論文發(fā)表的影響，康奈爾大學與加州大學伯克利分校的研究人員，分析了 2018 年 1 月至 2024 年 6 月期間，三大主要預印本論文平臺上發(fā)布的近 210 萬篇研究摘要。這些論文均未經(jīng)同行評審便已對外公開。

據(jù)了解，在開展分析時，研究團隊借助聊天機器人模型 GPT-3.5 Turbo-0125，生成了 2023 年之前發(fā)表的論文摘要的人工智能改寫版本。隨后，他們從中提煉出人工智能文本區(qū)別于人類文本的特征模式。基于這些發(fā)現(xiàn)，團隊開發(fā)出一套算法，用以掃描近年發(fā)表的論文，通過識別相似特征標記出人工智能輔助撰寫的成果。研究人員還對論文作者進行了長期追蹤，以此衡量他們的論文發(fā)表量變化情況。

科研產(chǎn)出大幅增長

研究發(fā)現(xiàn)，科研人員使用人工智能工具后，工作效率出現(xiàn)激增。其中，社會科學與人文科學領域的論文產(chǎn)出增幅最大，達到 59.8%；生物與生命科學領域的增幅為 52.9%；而物理學與數(shù)學領域的增幅則為 36.2%。研究團隊在報告中指出：“大語言模型的應用，與科研人員的學術產(chǎn)出大幅增長密切相關。”

這項研究中最引人關注的發(fā)現(xiàn)之一，是母語非英語國家科研人員的產(chǎn)出量出現(xiàn)了大幅提升。大多數(shù)頂級期刊都要求稿件使用高水平英文撰寫，這一要求長期以來讓這類科研人員處于不利地位。但在人工智能分擔部分工作后，亞洲地區(qū)的科研人員在部分學科領域的論文產(chǎn)出增幅最高達到 89%。

不過，該研究的作者也針對人工智能與論文質(zhì)量的關聯(lián)發(fā)出了警告。盡管人工智能能讓論文的表述顯得更為專業(yè)，但這也可能成為一種陷阱。在過去，精湛的寫作水平往往是高質(zhì)量研究的標志，但如今情況有時會截然相反。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能生成的文本語言越復雜，論文的質(zhì)量反而越有可能偏低。換句話說，華麗的文筆可能會掩蓋薄弱的學術觀點。

研究作者傳遞出的核心觀點是：我們不能再僅憑論文的語言文采來評判其質(zhì)量。“隨著傳統(tǒng)評判標準逐漸失效，期刊編輯與審稿人可能會愈發(fā)依賴作者學術背景、所屬機構(gòu)等身份標識，將其作為衡量論文質(zhì)量的信號。頗具諷刺意味的是，這會抵消大語言模型在推動科研成果民主化方面發(fā)揮的作用。”

為維護科研誠信，研究人員提出了多項舉措建議，其中包括：各科研機構(gòu)需實施更深入的審核機制，甚至可引入專門的“人工智能審稿智能體”，助力區(qū)分文本是由人類撰寫還是由機器生成。