大模型競賽正從“能力比拼”邁向“落地攻堅”。在近日舉行的火山引擎Force原動力大會上，火山引擎總裁譚待首次系統闡述AI演進新范式:智能Agent（智能體）將成為AI落地的核心載體，而多模態能力與高效Agent開發體系，正是打通技術與產業的最后一公里。
從“聊天”到“干活”:大模型進入復雜場景攻堅期
譚待指出，過去大模型多用于問答式交互，如今已深入汽車、制造、餐飲等高復雜度行業。在這些場景中，AI需同時處理文本指令、視覺輸入、傳感器數據與工具輸出，例如在工廠中識別設備異常并調用維修工單系統，或在餐廳根據菜品圖像自動生成營養分析與推薦。這要求模型具備類人的多模態理解與環境操作能力，而非僅依賴預設API。
Agent開發成最大瓶頸，火山引擎推AgentKit破局
“模型能力已足夠強，但如何將其封裝為穩定、可擴展的Agent，仍是行業瓶頸。”譚待坦言。為此，火山引擎正式發布AgentKit——一套源自內部實踐的智能體開發與運行框架，提供任務規劃、工具調用、記憶管理、安全沙箱與監控回溯等全鏈路組件，大幅降低Agent開發門檻與運維成本。
Agent將成AI時代“新計算單元”
譚待進一步預言:AI時代的基礎設施核心，將從Web頁面、移動App轉向智能Agent。這意味著云架構需重構——數據庫需支持Agent狀態持久化，計算資源需按任務流動態調度，網絡需保障多Agent協同的低延遲通信。“Agent不是功能模塊，而是具備目標、記憶與行動能力的數字員工。”他說。
安全必須內生于Agent設計
面對AI濫用風險，譚待強調:傳統邊界防護已失效，安全能力需深度嵌入Agent運行全生命周期。火山引擎已在AgentKit中集成輸入過濾、輸出合規校驗、敏感操作審批與行為審計機制，確保Agent在開放環境中可靠運行。
AIbase認為，火山引擎此次發布，標志著國產大模型廠商正從“模型供應商”轉向“智能體操作系統構建者”。當AI不再只是回答問題，而是主動執行任務，真正的產業智能化才真正開始。而AgentKit的開源與云原生集成，或將成為中國企業擁抱“Agent經濟”的關鍵加速器。
