AI大模型領域正經歷從技術參數競爭向規模化應用落地的關鍵轉型。火山引擎總裁譚待近日公開表示，行業已進入規模化應用爆發期，預計2026年市場規模將在現有基礎上實現十倍增長。他強調，行業發展的核心邏輯并非零和博弈，而是通過協同創新共同拓展市場邊界，推動AI技術在千行百業的深度滲透。

真實場景的大規模應用被視為模型優化的核心驅動力。譚待指出，海量調用產生的反饋數據能持續推動模型在性能、響應速度和成本控制方面的迭代，形成技術進步與市場拓展的良性循環。數據顯示，豆包大模型日均Tokens調用量已突破50萬億，同比增長超10倍，累計使用量超萬億Token的企業客戶突破百家。企業端預計將貢獻未來80%的Token消耗，形成"二八格局"的新常態。

面對日益激烈的市場競爭，譚待展現出開放態度。盡管國內AI云市場呈現阿里云、火山引擎等頭部企業廣告標語"隔空對戰"，MiniMax、智譜等新興勢力沖刺資本市場的競爭態勢，但他認為市場天花板足夠高，參與者增多反而能加速技術普及和場景創新。這種競爭格局正推動行業從"對話式工具"向具備多模態信息處理能力的"虛擬員工"演進。

為支撐高價值場景落地，火山引擎同步推出豆包大模型1.8和音視頻創作模型Seedance 1.5 pro。前者強化了智能體場景下的工具調用與復雜指令執行能力，后者實現影視級敘事與毫秒級音畫同步，支持多語言及方言輸出。配套升級的企業級AI智能體平臺HiAgent，可幫助企業規模化部署和管理智能體應用，解決開發迭代速度慢的痛點。

在技術突破的同時，行業仍需跨越三大現實挑戰。針對數據安全難題，火山引擎推出的"MaaS ON AICC"方案通過機密計算技術實現數據"可用不可見"；面對成本控制壓力，階梯折扣的"AI節省計劃"將商業模式從按token收費升級為按問題解決收費；為解決"模型幻覺"問題，采用知識檢索增強與規則校驗的多重防護體系，在電商客服等場景形成系統性保障。

譚待特別指出，企業釋放AI價值的關鍵瓶頸已從模型能力轉向智能體生命周期管理。行業亟需構建專為智能體設計的AI原生架構，在身份權限、安全隔離、彈性調度等維度進行重構，這將成為下一代企業軟件的基礎設施。他以質檢報告解讀為例，現代企業需要AI不僅能理解圖文混合信息，還能連接內部系統并分析返回的圖表數據。

這種能力進化正在重塑人機交互范式。在消費端，智能體將實現從"指令響應"到"意圖理解"的跨越——車載場景中用戶說出"有點冷"，系統可自動調節溫度；復雜訂單通過語音指令即可完成多人個性化需求配置。企業端則推動軟件服務向"一人即團隊"模式轉變，報銷流程等傳統繁瑣操作可通過一句話完成，迫使軟件設計更聚焦個體用戶體驗。

譚待認為，人工智能競賽已進入全棧能力比拼階段。最終勝出者不僅需要具備底層算力、模型算法的硬實力，更要擁有上層應用架構的軟實力，真正理解不同行業的核心需求。這種從技術到場景的垂直整合能力，將成為決定企業能否持續領跑的關鍵因素。