12 月 20 日消息，谷歌于 12 月 18 日發(fā)布公告，宣布推出 FunctionGemma，是基于 Gemma 3 270M 微調(diào)的專用模型，目的是將強(qiáng)大的函數(shù)調(diào)用（Function Calling）能力引入手機(jī)等邊緣設(shè)備。

谷歌表示，隨著行業(yè)從單純的對話式接口轉(zhuǎn)向主動(dòng)式智能體（Agent），開發(fā)者對模型本地執(zhí)行任務(wù)的需求日益迫切。

FunctionGemma 正是為此而生，它不僅繼承了 Gemma 系列的輕量化優(yōu)勢，更通過專項(xiàng)微調(diào)，讓邊緣設(shè)備（如智能手機(jī)和嵌入式系統(tǒng)）無需依賴云端算力，能夠精準(zhǔn)理解用戶指令并調(diào)用相應(yīng)功能。

與通用大模型不同，F(xiàn)unctionGemma 專為“定制化”設(shè)計(jì)。它既能與人類自然對話，也能生成結(jié)構(gòu)化的函數(shù)調(diào)用代碼來指揮計(jì)算機(jī)。

在 Google 進(jìn)行的“移動(dòng)操作”（Mobile Actions）測試中，該模型展現(xiàn)了驚人的可塑性：未經(jīng)微調(diào)的基礎(chǔ)版本準(zhǔn)確率為 58%，而經(jīng)過針對性微調(diào)后，其執(zhí)行復(fù)雜指令（如“明天約午飯并添加到日歷”、“幫我把昨天拍的美食發(fā)給老媽”）的準(zhǔn)確率躍升至 85%。

為了在算力和電池受限的邊緣設(shè)備上流暢運(yùn)行，F(xiàn)unctionGemma 采用了極致的輕量化設(shè)計(jì)。它利用 Gemma 的 256k 詞表高效處理 JSON 數(shù)據(jù)和多語言輸入，大幅降低了延遲。

該模型目前已適配 NVIDIA Jetson Nano 等開發(fā)板及主流移動(dòng)設(shè)備，甚至能作為“交通指揮官”，處理簡單任務(wù)并將復(fù)雜邏輯路由至更大的 Gemma 3 27B 模型。

為了降低開發(fā)門檻，谷歌為 FunctionGemma 構(gòu)建了廣泛的生態(tài)支持。開發(fā)者現(xiàn)在即可通過 Hugging Face、Kaggle 下載模型，并利用 Unsloth、Keras 或 NVIDIA NeMo 進(jìn)行微調(diào)。

在部署方面，該模型全面支持 LiteRT-LM、vLLM、Llama.cpp 和 Ollama 等工具。谷歌還同步發(fā)布了 TinyGarden 游戲演示和“移動(dòng)操作”微調(diào)指南，展示了如何用自然語言控制虛擬農(nóng)場或手機(jī)系統(tǒng)設(shè)置，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建屬于自己的私有化、低延遲端側(cè)智能體。附上演示視頻如下：

無論是“為明天的午餐創(chuàng)建一個(gè)日歷事件”、“將 John 添加到我的聯(lián)系人”還是“打開手電筒”，該模型都能解析自然語言并識(shí)別正確的操作系統(tǒng)工具來執(zhí)行命令。

在這個(gè)互動(dòng)小游戲中，玩家使用語音指令來管理一塊虛擬土地。例如，你可以說“在最上面一排種向日葵并澆水”，模型會(huì)將指令分解為具體的應(yīng)用程序功能，例如針對特定網(wǎng)格坐標(biāo)的“種植作物”或“澆水作物”。 使用自然語言解決有趣的物理模擬謎題，款游戲完全在用戶瀏覽器中本地運(yùn)行，由 FunctionGemma 和 Transformers.js 提供支持。