人工智能在醫療領域的融合應用正以前所未有的速度重塑行業格局。2025年成為全球AI醫療技術突破與商業落地的關鍵節點，海外臨床決策支持平臺與國內健康管理應用的雙線突破，標志著這一賽道進入規模化擴張階段。

美國AI醫療企業OpenEvidence近期完成新一輪融資談判，計劃以120億美元估值籌集2.5億美元資金。該平臺專注為醫師提供基于循證醫學的決策支持系統，其核心產品通過整合全球超3000萬篇同行評審文獻，構建起實時更新的醫學知識圖譜。醫生在臨床場景中輸入癥狀或診斷疑問，系統可在3秒內生成包含文獻溯源的參考方案，目前覆蓋美國42%的注冊醫師群體。

區別于傳統醫療數據庫，OpenEvidence采用"免費+廣告"的商業模式，通過精準匹配藥企推廣需求與醫生查詢場景實現盈利。財務數據顯示，其廣告業務年收入達1.5億美元，毛利率突破92%，較年初增長300%。這種獨特的變現路徑獲得資本青睞，年內已完成四輪融資，估值從2月的10億美元飆升至當前的120億美元，創下垂直醫療AI領域的融資紀錄。

在太平洋彼岸，中國科技巨頭螞蟻集團同步推進健康管理領域的AI革新。其升級后的"螞蟻阿福"應用月活躍用戶突破1500萬，日均處理健康咨詢超500萬次，在下沉市場滲透率達27%。該產品通過連接智能穿戴設備與電子病歷系統，構建起覆蓋運動、睡眠、用藥等維度的個人健康檔案，并引入多模態交互技術提供個性化建議。

"螞蟻阿福"的轉型戰略聚焦三大場景：在健康陪伴方面，其AI管家可自動識別用戶健康數據異常并觸發預警；問答模塊接入專業醫療大模型，確保建議符合臨床指南；服務板塊整合全國2.8萬家醫療機構資源，提供從預約掛號到術后隨訪的全流程支持。測試數據顯示，用戶日均使用時長較升級前提升65%，復診提醒功能使患者依從性提高41%。

中美兩大AI醫療平臺的差異化發展路徑，折射出全球醫療體系的不同需求痛點。OpenEvidence深耕專業醫療場景，通過提升臨床決策效率降低誤診率；"螞蟻阿福"則瞄準大眾健康管理缺口，用預防性干預緩解醫療資源壓力。這種技術演進與商業創新的雙重驅動，正在重構從醫院到家庭的整個健康服務鏈條。

資本市場對AI醫療的追捧持續升溫。除OpenEvidence外，今年全球已有12家醫療AI企業完成億元級融資，涉及醫學影像、藥物研發、健康監測等多個細分領域。行業分析師指出，隨著5G網絡普及和可穿戴設備滲透率提升，AI醫療將突破現有應用邊界，催生出更多元化的服務形態。