在制造業智能化升級、半導體國產化加速與AI技術爆發的時代浪潮中，一家名為德信的企業通過精準的戰略選擇，完成了從傳統ERP服務商到智能運營平臺領跑者的蛻變。其創始人苑德彬在近期舉辦的行業論壇上，以《五破五立，十年向“芯”》為題，首次系統披露了企業轉型背后的關鍵決策邏輯。

2009年成立的德信科技，最初以ERP咨詢服務立足市場，服務覆蓋多個行業。在連續六年保持盈利后，2015年企業面臨發展瓶頸——傳統業務天花板顯現，創新突破路徑模糊。為突破困局，德信選擇登陸新三板，通過規范化運營倒逼商業模式升級。這一時期，企業嘗試了垂直用工平臺、口腔領域SaaS、AI數據標注等多元化業務，但均以失敗告終。這些試錯經歷讓苑德彬深刻認識到：企業創新必須建立在核心能力邊界之內。

2018年成為轉折點。在服務半導體行業客戶時，團隊發現這個融合流程制造與離散制造特性的領域，對運營軟件的要求遠超傳統ERP系統。一個12寸晶圓廠需處理1500道工序，每月產生300萬張報工單，數據量達9800萬條，而傳統系統在處理千萬級數據時就會崩潰。這種技術斷層為德信提供了戰略機遇——在巨頭尚未攻克的領域建立差異化優勢。

2020年的轉型決策遭遇內部強烈反對。當時團隊成員均具備十年以上ERP服務經驗，但對自研產品缺乏信心。苑德彬堅持認為，制造業自動化、智能化趨勢將重塑企業軟件需求，而AI技術爆發將使所有行業重新洗牌。他力排眾議啟動轉型，首先重構人才結構，引入互聯網大廠的技術專家，組建具備大數據處理能力的研發團隊。

產品開發采取"單點突破"策略。德信選擇從半導體行業最核心的精細化成本核算模塊切入，逐步構建完整解決方案。這種"釘子戰術"成效顯著：通過解決頭部客戶痛點，產品矩陣逐步完善，最終實現多個環節的系統替換。苑德彬透露，客戶選擇德信的關鍵在于其產品能實現降本增效，而非單純替代現有系統。

2022年的技術架構升級具有戰略前瞻性。在AI大模型尚未普及時，德信放棄搜索引擎技術路線，選擇Python作為核心開發語言。這一決策使企業具備原生AI能力：系統在生成運營數據的同時，通過分詞技術自動完成數據標注，形成向量數據庫，大幅降低AI訓練成本。這種"原生智能"與傳統"洗澡AI"（需將運營數據導入數據倉庫重新標注）形成本質差異。

當前，德信的產品已進入多家半導體頭部企業，并開始向軍工、離散制造等領域拓展。其智能運營平臺具備三大核心優勢：高顆粒度運營數據、自動標注的用戶行為數據、低代碼定制開發能力。2025年，企業將推進全場景AI智能體落地，未來用戶界面將由左側菜單欄轉變為智能體集群，實現人機協作的全新操作模式。

回顧十年轉型歷程，苑德彬將成功歸因于五個關鍵決策：2015年借力資本市場推動升級、2018年聚焦半導體行業、2020年啟動自研產品、2022年押注AI原生架構、2025年布局全場景智能體。他強調："認知邊界決定選擇質量，選擇質量決定企業命運。德信只是恰好站在了時代交匯點上。"這家企業的蛻變軌跡，為中國制造業服務商的轉型升級提供了極具參考價值的實踐樣本。