近日，ICPC北京總部官網發布消息，華為公司總裁任正非與ICPC主席、教練及獲獎選手展開了一場深入座談。任正非在交流中分享了關于人工智能、教育、人才以及企業發展的諸多見解，引發廣泛關注。

在探討AI的未來時，任正非坦言自己是外行，不過他從不同階段對AI與人類的關系進行了剖析。對于未來二十年到一千年，他認為這是社會學家和人類學家研究的范疇，像尤瓦爾·赫拉利在《智人之上》中探討的AI技術發展對社會結構和人類生存狀態的影響，或許二十年后年輕人能更清晰地感知。未來十年到二十年，則是大預言家和大科學家構想未來科技社會結構的時期。而華為公司目前著眼于未來3 - 5年，研究大模型、大數據、大算力在工農業、科技產業上的應用。例如在高爐煉鐵中，通過大模型分層控制爐溫，優化燃料礦石配制，預測鐵水硅含量，提高高爐效率；在煤礦領域，實現地下無人挖煤，保障礦工安全，提高煤炭精選精度；在露天礦山、港口等場景實現無人化作業。AI還在人體健康領域發揮作用，如瑞金醫院的病理大模型、中山醫科大學的眼科模型等，幫助醫生提高診斷能力。

當被問到某些科技水準欠發達地區如何發展時，任正非指出，如今發達的網絡為社會發展提供了諸多可能。許多知名大學開放網絡教學，學生無論身處何地都能學習世界名牌大學的課程，雖然缺乏輔導老師，但通過網絡也能獲得一定輔導。從物理性集中式教育向邏輯性分散式教育轉變，有利于人類社會進步，未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。他還舉例說明，在西藏牧區，利用低時延的5G和高寬帶光纖網絡，通過超聲波探測頭掃描牧民身體，數據傳至深圳檢測中心，就能發現肝包蟲，這體現了人工智能和網絡的巨大作用，這種遠程方式用于教學也能推動社會進步。

關于中國在教育上如何發力以及人才培養問題，任正非認為，學校和企業的屬性不同，學校探索人類未來，做“0 - 1”的研究創新，即使失敗也能培養人才；企業則將學校創造的理論變成工業現實。中國在原創發明方面正在追趕，例如華為公司有22歲年輕人提出世界領先的氣象模型，還有22歲的俄羅斯女孩發明新余數算法。他強調，教育的目的是教育，企業的目的是商業，不能混淆。對于競賽人才尤其是青年人才，任正非表示，每個人人生道路不同，有人摸高，有人摸低，都是社會貢獻。華為三年前招聘三千多名邊遠地區本科畢業生，培養后做芯片生產和精密制造的工人，未來高等教育需承擔起培養新時代“工人”的責任。同時，他也鼓勵有能力摸高的青年走到最高點，從高往低發展更容易成功。

在回答關于前沿探索遇到質疑如何前行的問題時，任正非稱，在質疑中前進很正常，許多重要科學突破起初都面臨質疑，如傅里葉、希格斯、哥本哈根詮釋等。華為在產業發展中也曾面臨對5G相關技術、光領域技術等的質疑，但要突破就要敢于迎接挑戰，大膽創新。他還提到國鐵正在試驗新的5G - R無線調度系統，未來能支撐高速列車運行，以及12306系統在復雜鐵路網絡調度中的重要作用，強調人工智能在鐵路領域的應用前景廣闊。

對于通用人工智能的發展，任正非認為美國和中國追求方向有所不同。美國探索通用人工智能AGI和超級人工智能ASI，試圖完整解決問題；中國則研究如何做事，創造更多價值，解決發展問題，如城市安全、公共教育衛生進步、礦山生產無人化等。無人化會富余出員工，可通過發展再教育工程，如實行學券制，將空著的學校、工廠變成職業學校，對下崗人員進行職業再教育。他還提到，隨著AI輔助計算機軟件編程技術的發展，軟件工程師的工作量會釋放，未來人工智能帶來的社會總財富會增加，但也會面臨如何分享財富和重新造就人員上崗的新課題。

在資源受限的情況下，華為如何發展的問題也備受關注。任正非認為以后會算力過剩，建數千個、數百個大模型都是正確的探索。目前算力的需求還難以準確預測和推演，模型面向千行百業的應用訓練和推理會產生商業應用，這是行業應用工程師的工作。他還強調華為是搞技術的公司，科學是學者研究的，搞理論的人不應擔心科學是否得到社會應用，否則就不是科學家而是應用專家。

對于女性參與科學技術領域，任正非給予了充分肯定。他以墨西哥為例，提到墨西哥為人類引進多種農作物，對世界人口增長有重要貢獻。在計算機時代，女性在腦力勞動和輕體力勞動中與男性沒有本質區別，中國軍隊有不少女兵開重型殲擊機，吳健雄作為女性用實驗證明了宇稱不守恒定律。他鼓勵拉丁美洲更多婦女參加創造性工作。

在談到華為挑戰賽與實際工業場景結合以及AI輔助解決問題時，任正非講述了與ICPC接觸的緣由，稱與ICPC合作打開了認知世界的窗口。俄羅斯在理論研究上有領先基礎，華為在俄羅斯組建研究所，從解決可靠性模型開始，認識到俄羅斯在理論上的極大意義，加大了合作力度。對于華為是否會在羅馬尼亞建研究所或開發機構，任正非表示羅馬尼亞是偉大的國家，東歐國家創造性強大，羅馬尼亞有深厚的數學競賽傳統，對中國早期石油勘探技術發展有重要作用，華為會堅持與羅馬尼亞加強合作。

針對不同國家AI發展重點的問題，任正非給印尼的建議是強調“應用”領先，適合其國情。例如在船舶自動化、港口自動化、島間無線電通信等方面應用人工智能，結合中國北斗衛星與華為技術，實現船舶靠港自動化，促進印尼工業起飛和農業應用。

對于未來是否有些地方不需要AI，任正非以白俄羅斯為例，稱白俄羅斯在熱工理論與技術上很偉大，發展了先進的熱管和磁流變拋光技術，對芯片散熱問題有重要作用。他認為AI重在應用，不重在發明，應用AI會強大一個國家，AI在產業上的貢獻巨大，應該是無處不在。

在量子芯片領域，任正非認為量子科學遲早會突破，量子用于計算機一定能實現，尤其在特定計算會帶來巨大優勢。但量子計算機的研究是人類的命題、國家的命題，華為無法承擔，可能會購買量子計算機。對于量子破解加密系統，他認為到時再應對，同時強調不能因為有未來就不做其他方面的努力。

關于未來溝通方式，任正非認為遠程網絡潮流不會改變，物理辦公不會消亡。網絡教育對邊遠地區天才崛起有重要作用，不拘一格選人才的時代會到來。華為會繼續支持競賽獲得者聚會交流。

對于AI在華為的研究優先級，任正非表示人工智能在華為地位重要，但當前最重要的是CT，即無線電、光通信、核心網、數據通信等。因為將來人工智能的感知與控制需要先進網絡傳輸數據，沒有網絡的算力是信息孤島，AI要產生價值需要全社會協作。

在人才爭奪方面，任正非認為美國土壤適合種莊稼，大量人才到美國成長是好事，美國創造的科技文明對世界有益。中國相對落后，需要崛起和吸收人才，但要更加開放，向世界所有文明國家學習優點，容納世界文明進來。華為作為一個公司容納不下太多人，與ICPC交流不帶有目的，交流平臺是“黃大年茶思屋”網絡平臺，可通過全球化科技網絡平臺完成交流。