在近期舉辦的生態(tài)伙伴大會上，螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆提出，AI技術(shù)的核心價值在于能否扎根產(chǎn)業(yè)實際需求，而非單純追求技術(shù)突破。這一觀點為當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了務(wù)實方向。作為專注于企業(yè)級AI服務(wù)的科技公司，螞蟻數(shù)科憑借扎實的產(chǎn)業(yè)落地能力，悄然躋身中國智能體開發(fā)平臺第一梯隊。

數(shù)據(jù)顯示，過去一年螞蟻數(shù)科以技術(shù)落地為導(dǎo)向，在金融、能源、交通、制造等領(lǐng)域與近20家頭部企業(yè)聯(lián)合推出100余個智能體解決方案。這些方案均通過真實業(yè)務(wù)場景驗證，實現(xiàn)了客戶長期使用的產(chǎn)業(yè)價值。其中，金融領(lǐng)域成為其技術(shù)突破的關(guān)鍵陣地。

面對產(chǎn)業(yè)AI落地難題，螞蟻數(shù)科選擇從合規(guī)要求最嚴苛的金融場景切入。目前其服務(wù)已覆蓋全部國有股份制銀行、超六成地方商業(yè)銀行及數(shù)百家金融機構(gòu)。在寧波銀行，基于螞蟻數(shù)科知識工程平臺構(gòu)建的智能化決策系統(tǒng)，通過"規(guī)劃-檢索-推理"機制將復(fù)雜問題解答準確率從68%提升至91%，響應(yīng)速度達到毫秒級。該系統(tǒng)特有的推理過程可視化功能，有效解決了金融監(jiān)管中的"黑箱"問題。

上海銀行推出的AI手機銀行則展現(xiàn)了服務(wù)模式的創(chuàng)新。通過整合自然語言交互、個性化推薦等技術(shù)，用戶可直接用語音辦理轉(zhuǎn)賬、理財?shù)葮I(yè)務(wù)，實現(xiàn)從"人找服務(wù)"到"服務(wù)找人"的轉(zhuǎn)變。該應(yīng)用特別設(shè)計的適老化功能，使老年用戶占比顯著提升，成為金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的標桿案例。

金融領(lǐng)域的成功經(jīng)驗推動螞蟻數(shù)科技術(shù)向更多民生領(lǐng)域延伸。在南京公交系統(tǒng)，其打造的智能調(diào)度系統(tǒng)通過分析全城出行數(shù)據(jù)，精準識別交通堵點。基于該系統(tǒng)建議新增的30余條微循環(huán)線路，使接駁公交單日最高客流突破2000人次，其中老年乘客占比近半，既提升了運營效率又完善了社區(qū)服務(wù)。

新能源領(lǐng)域同樣取得突破。今年發(fā)布的能源電力時序大模型已支撐起覆蓋投資決策、電力交易、設(shè)備運維等全場景的智能體應(yīng)用。協(xié)鑫能科等企業(yè)采用后，投資決策效率提升60倍，資產(chǎn)評估效率提高10倍，運營效益顯著改善。該模型在權(quán)威評測基準BIRD-Bench上持續(xù)領(lǐng)跑全球，驗證了其產(chǎn)業(yè)適配性。

支撐這些成果的是螞蟻數(shù)科構(gòu)建的全棧技術(shù)體系。從底層太倉標注中心的數(shù)據(jù)支撐，到中間層金融評測基準Finova Bench的質(zhì)量把控，再到天璣實驗室的前沿探索，形成了完整的技術(shù)閉環(huán)。其數(shù)據(jù)分析智能體在全球評測中超越谷歌等國際團隊，創(chuàng)下國內(nèi)企業(yè)最佳成績，相關(guān)垂類模型已開源共享。

在IDC最新評估中，螞蟻數(shù)科憑借全棧技術(shù)能力和金融領(lǐng)域深耕，入選中國智能體開發(fā)平臺"領(lǐng)導(dǎo)者"象限。國際市場拓展也取得進展，其AI方案已服務(wù)香港金管局沙盒項目及南洋商業(yè)銀行等超百家海外機構(gòu)，助力提升運營效率與風(fēng)險防控能力。

生態(tài)建設(shè)方面，螞蟻數(shù)科與300家合作伙伴共同服務(wù)超1.3萬家終端客戶。新升級的"星瀾計劃"將從技術(shù)、運營、商機、資金四個維度賦能伙伴，推動產(chǎn)業(yè)AI規(guī)模化落地。有合作伙伴透露，與螞蟻數(shù)科合作的業(yè)務(wù)已貢獻其三成營收，期待深化合作共同探索垂直場景應(yīng)用。

螞蟻數(shù)科副總裁孫磊在會上強調(diào)，公司將持續(xù)扮演生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施角色，與合作伙伴共同將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)成果。這種開放合作模式正吸引更多企業(yè)加入，共同推動AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)一線的深度應(yīng)用。