全球范圍內，關于人工智能（AI）是否陷入泡沫的討論持續升溫。有人將當前的AI投資熱潮與20世紀末的互聯網泡沫相提并論，但創新工場創始人李開復在接受專訪時表示，AI與互聯網泡沫有本質區別。他指出，歷史上每一項顛覆性技術都會經歷所謂的“泡沫期”，但AI已在實際應用中創造巨大價值，例如在編程領域，其創立的“零一萬物”公司80%的代碼由AI生成，僅20%由人工完成。
針對AI估值過高的質疑，李開復以OpenAI為例分析稱，該公司年收入約120億美元，較2024年增長數倍，但年投入高達400億美元。這種“燒錢”模式雖在財務投資人看來堪稱災難，但大部分投入是為未來布局，其價值可能在未來數年內通過營收爆發式增長收回。他強調，當前AI領域存在兩種“泡沫”：一種是技術尚未成熟但未來可能兌現價值，另一種是技術已產生價值但估值過高，而AI屬于后者。
在中美AI競爭格局方面，李開復認為兩國路徑差異顯著。美國在基座模型技術上領先約6個月，且以OpenAI、Anthropic為代表的閉源路線試圖通過通用人工智能實現“贏家通吃”；而中國在開源領域表現突出，全球前十開源模型中九個來自中國。他比喻稱，閉源模型如“天才獨行沖刺諾貝爾獎”，開源模型則像“學生互助小組共同成長”。盡管閉源模型當前能力更強，但開源模型憑借成本低、易部署、受信任等優勢，正在縮小技術差距并快速構建應用生態。
商業落地層面，李開復指出中美呈現不同特點。美國企業級市場更成熟，大公司愿意為AI軟件支付高額費用，形成“采購-輸血-研發”的良性循環；而中國消費級市場潛力巨大，科技大廠通過持續迭代產品搶占市場紅利。他特別提到，中國大廠在AI應用創新上可能超越美國，尤其在手機應用領域。不過，中國企業級軟件市場仍面臨挑戰：傳統企業對AI認知不足，更傾向私有化部署以保護數據安全，且招標模式常導致項目虧損。
對于初創公司的生存空間，李開復認為機會集中在應用層。他預測AI Agent（智能體）將顛覆傳統工作模式，將模型從“問答工具”升級為“超級員工”，為企業創造實際價值。盡管深入傳統行業業務邏輯的挑戰艱巨，但初創公司可憑借靈活性優勢，在礦業、農業等非典型領域建立標桿案例。他透露，其公司已轉型與阿里巴巴等大廠合作，通過開放基座模型降低研發成本，同時訓練輕量化模型開發盈利應用。
談及AI對就業的影響，李開復判斷常規白領崗位將率先被替代，而需要情感交流、信任建立的服務類工作，以及跨學科創造性工作短期內難以被取代。他同時強調，AI已催生數據標注員、提示詞工程師等新職業。對于個人應對策略，他建議主動掌握AI工具，通過人機協作提升職業競爭力，而非將其視為威脅。
