在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，計(jì)算機(jī)科學(xué)（CS）學(xué)位的未來(lái)價(jià)值引發(fā)了廣泛討論。人工智能領(lǐng)域先驅(qū)杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）近日接受媒體采訪時(shí)明確表示，盡管AI正在重塑編程行業(yè)，但計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍將保持重要地位。

辛頓指出，許多人誤以為計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位僅等同于編程技能，這種認(rèn)知過(guò)于片面。他強(qiáng)調(diào)："僅僅成為合格的中級(jí)程序員已難以維持長(zhǎng)期職業(yè)發(fā)展，因?yàn)锳I正在逐步勝任這類基礎(chǔ)編程工作。但計(jì)算機(jī)科學(xué)的價(jià)值遠(yuǎn)不止于此，其培養(yǎng)的系統(tǒng)性思維能力在多個(gè)領(lǐng)域都具有不可替代性。"

這一觀點(diǎn)得到了科技界多位領(lǐng)軍人物的認(rèn)同。OpenAI董事長(zhǎng)布雷特?泰勒（Bret Taylor）作為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)雙學(xué)位獲得者，今年早些時(shí)候就曾公開表示："編程的本質(zhì)遠(yuǎn)超出代碼編寫，計(jì)算機(jī)科學(xué)教育培養(yǎng)的思維方式對(duì)解決復(fù)雜問(wèn)題至關(guān)重要。"谷歌Android部門負(fù)責(zé)人薩米爾?薩馬特（Sameer Samat）則進(jìn)一步指出，CS教育應(yīng)當(dāng)重新聚焦于"解決問(wèn)題的科學(xué)"，而非單純的技術(shù)操作。

加州大學(xué)伯克利分校教授哈尼?法里德（Hany Farid）的觀察提供了新的視角。他今年9月指出，當(dāng)前CS畢業(yè)生的最佳就業(yè)機(jī)會(huì)正從傳統(tǒng)科技巨頭向交叉學(xué)科領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。"計(jì)算技術(shù)與藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)影像、神經(jīng)科學(xué)、金融、數(shù)字人文等領(lǐng)域的融合，正在創(chuàng)造前所未有的職業(yè)機(jī)遇，"法里德表示，"這些交叉地帶才是計(jì)算機(jī)科學(xué)最激動(dòng)人心的應(yīng)用場(chǎng)景。"

針對(duì)年輕學(xué)生是否應(yīng)當(dāng)繼續(xù)學(xué)習(xí)編程的爭(zhēng)議，辛頓給出了明確建議。他比喻道："學(xué)習(xí)編程就像人文教育中學(xué)習(xí)拉丁語(yǔ)——雖然可能不會(huì)直接用于日常交流，但其培養(yǎng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力具有持久價(jià)值。"這位圖靈獎(jiǎng)得主強(qiáng)調(diào)，編程訓(xùn)練仍然是優(yōu)秀的智力開發(fā)方式，即便AI在特定編程任務(wù)上表現(xiàn)出色。

對(duì)于志在從事AI研究的學(xué)生，辛頓特別強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)學(xué)科的重要性。"數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論和線性代數(shù)等核心知識(shí)永遠(yuǎn)不會(huì)過(guò)時(shí)，"他建議學(xué)生重點(diǎn)培養(yǎng)批判性思維能力，"這些底層能力將幫助他們?cè)贏I時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力，而非專注于可能被技術(shù)取代的具體技能。"

科技行業(yè)的實(shí)踐發(fā)展也在印證這些觀點(diǎn)。多家科技企業(yè)近期發(fā)布的招聘報(bào)告顯示，具備跨學(xué)科背景的計(jì)算機(jī)科學(xué)人才需求持續(xù)增長(zhǎng)，特別是在AI與生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等領(lǐng)域的交叉方向。教育界隨之開始調(diào)整培養(yǎng)方案，多所頂尖高校相繼推出"計(jì)算+"跨學(xué)科項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)科學(xué)與其他領(lǐng)域的深度融合。