聯想集團副總裁、聯想創投首席投資官宋春雨在AI投資領域深耕十余年，見證并推動了多個關鍵項目的發展。他主導投資了寒武紀、智譜AI、階躍星辰等近百家AI相關企業，其中不少已成為行業頭部公司。2017年，聯想創投在A輪便入股寒武紀，并持續參與其后續四輪融資。當時，半導體領域投資尚未受到市場關注，但宋春雨團隊堅信AI發展潛力，將寒武紀定位為AI加速處理器而非傳統GPU，認為AI時代需要專用DSA加速芯片。

過去三年，大模型引發的AI范式變革被宋春雨視為革命性突破。僅生成式AI賽道，美國市場在過去六個季度就投入超2000億美元，相當于2000年后全球AI投資總和。他指出，投資標的爆發式增長的同時，時間窗口正在快速收窄，智能體將成為AI商業價值的核心載體，預計全球將涌現超50家超級平臺，但留給創業公司和投資機構的窗口期僅剩一兩年。

聯想創投投資的LiblibAI近期完成1.3億美元B輪融資，創下國內AI應用賽道單筆融資紀錄。該平臺作為中國最大的多模態模型與創作社區，孵化了2000多萬AI創作者。宋春雨透露，團隊最初被LiblibAI的生圖能力吸引，但真正決定投資是因為其海外平臺Lovart展現了原生AI創新能力，能夠定義產品品類并引領基模發展方向。他強調，LiblibAI通過保持技術領先性，反而迫使基模大廠調整研發方向以適配其需求。

在智能體投資邏輯上，宋春雨優先布局具有平臺級潛力的超級智能體。他以移動互聯網時代微信、抖音的崛起為例，指出社交屬性是核心壁壘，而AI時代將誕生類似規模的超級應用。垂直領域方面，他看好AI coding工具如Cursor的效率提升價值，但認為其天花板低于平臺級機會。全球布局上，他認為中美是AI兩極，歐洲因數學基礎和數據保護優勢緊隨其后，已投資英國Mistral AI等項目。

對于超級應用的特質，宋春雨提出三大標準：超強生成能力（如生圖、視頻、文本）、研究理解能力（部分Agent已達博士生水平）和超自然交互方式。他舉例稱，聯想創投投資的ONE2X致力于實現“人人都是程序員”的愿景，用戶通過自然語言描述需求即可生成定制化軟件。多模態領域則看好動畫生成、去中間化營銷等應用，如投的Head AI通過精準匹配廣告主與KOL，替代傳統代理機構。

針對行業泡沫爭議，宋春雨認為AI是生產力革命而非偽需求，但價值存在層級差異。他以Claude強化代碼和數學能力為例，說明智能體正重新定義基模研發方向。對于窗口期，他判斷今明兩年類似2012年移動互聯網爆發前夜，但競爭收斂速度更快，一個品類可能在12個月內決出勝負，資本將集中流向頭部企業。

硬件層面，宋春雨預測AI將推動人機交互革命，原生AI硬件如AI眼鏡將成為首批落地產品。聯想創投投資的莫界科技已推出輕薄型AI眼鏡，可提供旅游信息、物體識別等交互服務，但續航和重量仍需優化。他設想未來可穿戴設備將收集用戶上下文數據，與云端智能體協同工作，形成個性化服務閉環。

回顧投資歷程，宋春雨坦言早期布局寒武紀時面臨巨大非共識壓力，當時半導體領域缺乏專業投資機構。支撐其堅持的是對AI技術脈絡的清晰認知：從深度學習時代的曠視科技，到Transformer架構成熟后寒武紀的提前布局，均體現技術迭代的連貫性。他承認在基礎大模型投資上較為克制，錯過了Manus等項目，但已投資階躍星辰、智譜AI等領軍企業，并完成歐洲Mistral AI布局。

展望未來，宋春雨最期待“AI+具身智能”的融合發展。他認為物理世界與數字世界的雙重智能體將共生共榮，已投資星動紀元、逐際動力等機器人企業。對于AI治理，他強調需同步考慮安全與進化，美國提出的AI for Science戰略可能催生平臺級機會，國內紫東太初等公司正在探索科研領域應用。個人層面，他頻繁使用GPT Pro、千問等工具進行投資研究，團隊正開發風險投資大模型以優化項目管理。

作為父親，宋春雨建議子女重點學習數學，認為這是新一代AI設計的基石。他觀察到本輪AI推進者以年輕人為主，如1993年出生的Mistral AI創始人，法國因數學優勢成為歐洲AI中心。對于AI教育，他反對填鴨式灌輸，主張培養強化學習能力，通過獎勵機制激發自主進化，這與GPT從o1到o3的自我迭代路徑一致。針對智能體記憶局限問題，他介紹聯想正在研發的混合式人工智能，通過端側小模型構建用戶上下文信息，實現更精準的個性化服務。