作為聯想集團副總裁兼聯想創投首席投資官,宋春雨在AI投資領域深耕十余年,見證了行業從萌芽到爆發的全過程。他帶領團隊累計投資近百家AI相關企業,其中寒武紀、智譜AI、階躍星辰等頭部公司均獲得過聯想創投的支持。這些投資決策背后,是宋春雨對技術趨勢的深刻洞察與對非共識機會的堅定把握。
2017年,聯想創投在A輪投資寒武紀時,半導體領域尚未成為投資熱點,市場上缺乏專業機構關注。宋春雨團隊卻認為,AI發展需要專用加速芯片,而非簡單復制GPU路徑。這種前瞻性判斷使聯想創投成為少數參與寒武紀全部四輪融資的機構。寒武紀團隊對超大規模神經網絡訓練的提前布局,最終驗證了這一戰略的正確性。
在宋春雨看來,當前AI投資正經歷范式轉變。過去三年,生成式AI引發全球資本狂潮,美國市場僅生成式AI賽道就吸引超過2000億美元投資,相當于2000年后二十年AI投資總和。這種資本集中度催生了新的競爭格局,智能體(Agent)成為他最看好的方向。他預測,全球將涌現超過50家智能體領域的超級獨角獸,但窗口期僅剩一兩年,競爭激烈程度將遠超移動互聯網時代。
聯想創投近期投資的LiblibAI印證了這一判斷。作為國內AI應用賽道最大單筆融資案例,LiblibAI構建了多模態模型與創作社區平臺,孵化2000多萬AI創作者。其創始人陳冕提出的"保持超越基模六個月"的產品策略,使公司能夠牽引基礎模型發展方向,這種平臺級潛力成為聯想創投重注的關鍵因素。宋春雨透露,團隊正與陳冕共同探索下一代社交平臺框架,并通過技術手段降低智能體運行成本。
在投資篩選邏輯上,宋春雨確立了三級戰略框架:首選具有平臺效應的超級智能體,這類項目類似移動互聯網時代的微信或抖音,能夠定義行業生態;其次關注垂直領域SaaS的AI化改造,這類項目雖價值量級較小但具備商業化確定性;最后布局全球區域性機會,重點關注中美歐三地創新生態。這種組合策略使聯想創投在AI coding、AI設計等細分領域構建起差異化投資組合。
對于智能體商業化的核心要素,宋春雨歸納為三大能力:超強生成能力(涵蓋圖像、視頻、文本等多模態)、深度理解能力(通過強化學習實現博士級認知水平)、自然交互能力(支持語音、手勢等多元交互方式)。他特別提到vibe coding領域的創新,這類工具旨在讓普通用戶通過自然語言生成定制化軟件,未來可能催生"人人都是程序員"的新生態。
在硬件層面,宋春雨認為AI革命將重塑人機交互范式。聯想創投投資的莫界AI眼鏡,通過多模態交互實現信息實時獲取,這類可穿戴設備將成為AI原生硬件的重要載體。他透露,團隊正在探索將個人上下文信息存儲于端側模型,通過云端大模型實現個性化服務,這種混合式AI架構將解決智能體記憶連續性問題。
回顧投資歷程,宋春雨坦言錯過Manus和歐洲項目Lovable帶來深刻啟示。前者作為插件產品初期未獲重視,后者因地域限制錯失投資機會。這些教訓促使團隊優化評估體系,現在更關注創業者定義品類的能力與產品引爆市場的速度。對于基礎模型投資,聯想創投已布局階躍星辰、智譜AI、Mistral AI等領軍企業,形成中美歐三地覆蓋的完整生態。
面對AI安全爭議,宋春雨強調技術治理需與進化同步。他觀察到美國AI for Science領域出現平臺級機會,這類基礎科研突破可能重新定義人類認知邊界。在教育領域,他建議子女重點學習數學,因為當前AI發展已從神經網絡模擬轉向數學算法驅動,Transformer架構的普及標志著數學成為新一代AI的核心基石。










