小米集團董事長雷軍在近期訪談中透露，人工智能技術將在未來五年對傳統制造業產生顛覆性影響。他特別指出，小米汽車工廠已通過AI視覺大模型與X光檢測設備的結合，將大型壓鑄件的質檢效率提升至人工的十倍以上，檢測精度更達到人工標準的五倍。這種技術融合不僅縮短了生產周期，更推動了制造業向智能化方向轉型。

在汽車制造環節，傳統人工檢測大型壓鑄件需要耗費大量時間，且受限于肉眼精度難以保證一致性。而小米引入的AI質檢系統通過深度學習算法，可在2秒內完成復雜結構的缺陷識別，同時建立數字化質量追溯體系。雷軍強調，這種技術突破并非孤立存在，而是需要產業鏈上下游企業協同創新，通過優勢互補實現整體升級。

更值得關注的是，小米正加速推進人形機器人在工業場景的應用。雷軍預計，未來五年內，具備多任務處理能力的人形機器人將大規模進入小米生產線，承擔精密裝配、物流搬運等復雜工作。他特別提到，家庭服務場景對人形機器人的需求潛力遠超工業領域，這要求機器人具備更強的環境適應能力和人機交互能力。

據技術團隊介紹，小米研發的人形機器人已實現雙足動態平衡行走，手臂末端精度達到0.1毫米級。在模擬工廠環境中，機器人可完成70%以上的標準化工序操作。這種技術積累不僅服務于制造業升級，更為未來進入家庭服務市場奠定基礎。雷軍認為，人工智能與傳統產業的深度融合將催生萬億級市場機遇，但單靠企業個體難以覆蓋全產業鏈，開放合作才是關鍵路徑。