在人工智能領域，一位年僅32歲的青年科學家正引領著一場從虛擬到現實的智能變革。他叫林俊旸，是阿里巴巴最年輕的P10級技術負責人，也是全球頂尖開源模型通義千問（Qwen）的核心推動者。從北京大學計算機科學本科到語言學碩士，從算法工程師到多模態預訓練模型架構師，他用十年時間完成了從“讓機器理解語言”到“讓智能改變世界”的跨越。

林俊旸的成長軌跡打破了傳統技術人才的路徑依賴。本科階段，他主攻計算機科學，打下扎實的算法基礎；碩士階段，他選擇進入北大外國語學院攻讀語言學及應用語言學，探索“機器如何理解人類意圖”的底層邏輯。這段跨學科經歷讓他意識到，語言不僅是交流工具，更是理解智能的鑰匙。碩士期間，他參與多維度文本分類、注意力機制建模等項目，并申請國家發明專利，首次將語言理論轉化為可計算框架。這種“語言邏輯+工程實現”的復合思維，為他日后在大模型時代的突破埋下伏筆。

2019年，林俊旸加入阿里巴巴達摩院智能計算實驗室，成為多模態預訓練項目M6的核心開發者。當時，國內多模態技術尚處起步階段，團隊規模僅有幾人，卻承擔著讓模型同時理解文本、圖像等跨模態信息的挑戰。他主導的模型效率優化模塊成為關鍵突破點，攻克了大參數模型訓練中的資源調度與收斂難題。2021年，M6模型在一年內實現三次躍遷，參數規模從百億級飆升至十萬億級，成為國內最大的多模態預訓練模型。這段經歷讓林俊旸深刻認識到，技術必須與場景深度融合，才能釋放真正價值。

2022年底，阿里巴巴整合語言、視覺等AI團隊，成立通義實驗室，林俊旸被任命為通義千問系列大模型的技術負責人。他面臨的挑戰是如何將實驗室技術轉化為可落地的商業產品。2023年4月，通義千問正式發布，其底層架構融合了他主導優化的多模態技術。但林俊旸并未止步于此。2024年，他推動團隊開源Qwen3系列模型，旗艦版本Qwen3-Max在多項權威評測中超越GPT-5、Claude Opus 4，躋身全球前三。截至2025年10月，阿里已開源300余個通義系列模型，下載量突破6億次，衍生模型超17萬個，中國企業大模型選用率達17.7%，穩居市場首位。

林俊旸的布局始終圍繞“可用性”展開。針對機器人、手機等算力受限的終端場景，他帶領團隊推出Qwen3-VL系列輕量化模型，空間理解能力不遜色于大模型，成為具身智能公司的核心基座。他堅信，開源不是簡單的代碼共享，而是構建生態的長期戰略。通過全尺寸模型覆蓋不同場景，通義千問將技術的“種子”撒向機器人、移動端等領域，形成“用通義、改通義”的行業習慣。當同行還在糾結“是否閉源”時，阿里已通過生態驅動，走出一條獨特的技術成長路徑。

2025年10月，林俊旸在社交媒體宣布組建機器人與具身智能小組，標志著阿里AI戰略正式轉向物理世界。這一決策并非偶然。長期關注模型架構與跨模態理解的林俊旸，早在通義千問取得階段性成果后，就將目光投向“讓機器理解世界”。他認為，具身智能是語言模型走出屏幕的必然方向。在他的規劃中，Qwen3系列正在經歷“具身化改造”：Qwen3-Max強化復雜任務分解能力，成為機器人的“任務指揮官”；Qwen3-VL升級3D空間感知技術，化身“立體視覺中樞”。這些模型已應用于淘寶物流分揀、菜鳥倉儲配送等場景，形成“數據-模型-行動”的智能飛輪。

林俊旸的布局始終踩在技術與產業的銜接點上。他帶隊走訪三十余家具身智能企業，發現幾乎所有公司都在使用Qwen-VL模型做后訓練。這一發現讓他迅速確定方向：依托阿里在物流、制造等領域的真實業務場景，持續生成高價值數據，反哺模型訓練。這種“軟硬協同、生態閉環”的策略，讓阿里在具身智能賽道迅速崛起。對他而言，這不僅是技術升級，更是認知轉變——智能的價值不在于參數規模，而在于能否真正改變現實世界。

隨著AI從“工具”進化為能自主決策的“Agent”，林俊旸將倫理與安全視為技術發展的底線。他主導建立了一套貫穿模型研發全流程的安全機制：在訓練階段引入人類偏好數據，確保行為決策符合倫理；在高風險領域接入專家知識庫，劃定操作“禁區”；所有物理世界操作均可追溯，做到可解釋、可問責。在隱私保護方面，他推動采用“聯邦學習+數據脫敏”方案，確保模型學習數據時不觸碰隱私信息。新模型必須通過內部“AI倫理委員會”的安全測試才能上線。林俊旸常說：“技術沒有邊界，但應用必須有底線?！?/p>

從語言學到多模態，從虛擬智能到具身行動，林俊旸的每一步都緊扣技術趨勢與產業需求。他用自己的經歷證明，真正的技術突破不僅需要跨學科的思維，更需要對長期目標的堅持。在他的推動下，阿里AI正從“大模型競速”轉向“生態與Agent能力”競爭，而他也成為新一代中國技術人的代表——在喧囂的浪潮中，以專注與清晰的目標，走出一條穩健、獨立的道路。