特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克近日提出一項大膽預測：未來四到五年內，在太空部署大規模人工智能系統的成本可能低于地球。他指出，太空環境提供的“免費”太陽能和輻射冷卻技術，將使軌道AI數據中心具備顯著經濟優勢。這一觀點與當前地球AI基礎設施面臨的電力與散熱瓶頸形成鮮明對比。

馬斯克分析稱，隨著AI算力需求呈指數級增長，現有地面設施已無法滿足能源消耗需求。他估算，未來AI集群可能需要200至300吉瓦的持續電力供應，接近1太瓦規模。作為參照，美國全國發電總量僅490吉瓦，單座核電站輸出功率約1吉瓦。這意味著支撐AI發展的電力需求將遠超現有能源體系承載能力。

針對馬斯克的太空方案，英偉達首席執行官黃仁勛表達了審慎態度。他承認地球數據中心確實面臨嚴峻挑戰，但認為馬斯克的構想目前仍停留在理論階段。黃仁勛指出，在地球靜止軌道建設AI數據中心存在多重技術障礙：兆瓦級GPU集群需要數萬平方米的散熱結構，遠超現有航天器部署能力；將如此龐大的設備送入軌道需數千次重型火箭發射，成本與時間成本均難以承受。

太空環境的極端特性進一步加劇了技術難度。高性能AI芯片如英偉達Blackwell系列，在未經特殊防護的情況下無法承受軌道輻射。黃仁勛解釋，要實現芯片正常運行，必須采用重型物理屏蔽或重新設計抗輻射架構，但這會導致性能顯著下降。軌道數據中心的運營還面臨通信帶寬限制、自主維護系統、空間碎片規避等尚未解決的關鍵技術問題。

兩位科技領袖的爭論折射出AI發展路徑的分歧。馬斯克將太空視為突破地球資源限制的必然選擇，而黃仁勛則強調當前技術條件下地球方案仍是唯一可行路徑。這場辯論揭示了AI規模化發展面臨的根本矛盾：如何在能源消耗與計算性能之間找到平衡點，以及人類是否已準備好迎接太空級基礎設施建設的挑戰。