NVIDIA近日正式推出全新NVIDIA Nemotron? 3系列開放模型，同步開放配套數據集與開發工具庫，為跨行業構建專業化代理式人工智能系統提供底層支撐。該系列通過架構創新與訓練方法突破，重點解決多智能體系統開發中的效率與可靠性難題。
此次發布的模型家族包含Nano、Super和Ultra三種規模版本，均采用異構潛在混合專家（MoME）架構設計。這種模塊化架構允許系統動態分配計算資源，特別適用于需要同時處理多個子任務的大規模智能體集群。相較于前代產品，Nano版本在保持輕量化特性的同時，將吞吐量提升至原有水平的四倍，顯著增強了多智能體環境下的實時響應能力。
技術突破方面，研發團隊通過改進強化學習框架與并行多環境訓練策略，使模型在復雜決策場景中的準確性提升37%。針對企業從單模型向多智能體系統轉型過程中普遍面臨的通信延遲、上下文不一致及計算成本激增等問題，Nemotron 3系列通過優化智能體間通信協議與上下文管理機制，將系統整體推理效率提高2.8倍。
在應用場景適配上，該系列特別強化了對工業自動化、金融風控、醫療診斷等領域的支持。以智能制造為例，基于Nemotron 3構建的數字孿生系統可同時協調數百個生產單元的決策流程，將設備故障預測準確率提升至92%。金融領域的應用測試顯示，多智能體協作架構使高頻交易策略的響應延遲降低至微秒級。
NVIDIA創始人黃仁勛在技術白皮書中強調，人工智能的進化需要構建開放創新生態。Nemotron系列的定位不僅是技術工具，更是連接學術研究與產業實踐的橋梁。通過開放模型權重、訓練數據與開發接口，全球開發者可基于統一平臺快速驗證多智能體系統的設計理念，加速專業化AI解決方案的落地進程。
目前該系列已開放開發者預覽版下載，配套的NeMo框架更新包含智能體編排工具與可視化調試界面。首批合作企業測試反饋顯示，基于Nemotron 3構建的智能客服系統在復雜問題處理環節的用戶滿意度提升41%，同時將運營成本壓縮近三分之二。
