英偉達首席執行官黃仁勛近日就人工智能（AI）發展是否會重蹈互聯網泡沫覆轍的質疑作出回應。他明確表示，當前AI領域的計算需求具有高度真實性，與上世紀末的互聯網泡沫存在本質區別。

在11月7日《金融時報》"現代AI的頭腦"專欄訪談中，黃仁勛通過對比歷史案例闡述觀點。他指出，互聯網泡沫時期的典型特征是"暗光纖"現象——1990年代中后期，電信企業為搶占市場先機，超前鋪設了遠超實際需求的光纜網絡。這些未啟用的光纜最終成為閑置資產，導致巨額投資未能產生預期回報。這種過度建設制造了虛假需求，成為泡沫破裂的重要誘因。

"當前AI領域的情況截然不同，"黃仁勛強調，"全球范圍內的GPU計算資源幾乎全部處于滿負荷運轉狀態。"他解釋稱，企業級客戶對AI算力的需求呈現指數級增長，不僅體現在訓練模型所需的計算量，更反映在推理階段產生的海量查詢請求。這種持續擴張的需求曲線，與互聯網泡沫時期形成鮮明對比。

針對公眾對AI技術的認知偏差，黃仁勛提出關鍵觀點。他認為主流消費者仍將AI等同于ChatGPT等對話工具或圖像生成應用，但實際技術發展已突破這些表象。現代AI系統已具備"通過研究進行自主思考和驗證"的能力，這種認知層面的進化尚未被廣泛認知。企業用戶對AI的應用需求正在從單一場景向全流程滲透，這種轉變直接推動了計算需求的真實增長。

當被問及行業是否存在發展過熱風險時，黃仁勛通過具體數據回應。他透露英偉達觀察到的計算需求增長模式具有雙重特征：既包含模型規模擴大的橫向擴展，也包含應用場景深化的縱向延伸。這種立體化的需求增長結構，與互聯網泡沫時期單向度的硬件堆砌形成本質差異，有效規避了虛假需求的風險。